CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore共同之处与区别以及各自使用场景

摘要： jdk1.5之后，java的concurrent包提供了一些并发工具类，比如CountDownLatch和CyclicBarrier，Semaphore。这里简要的比较一下他们的共同之处与区别，同时介绍一下他们的使用场景。 CountDownLatch：一个线程A或是组线程A等待其它线程执行完毕后，一个线程A或是组线程A才继续执行。CyclicBarrier：一组线程使用await()指定barrier，所有线程都到达各自的barrier后，再同时执行各自barrier下面的代码。Semaphore：是用来控制同时访问特定资源的线程数量，它通过协调各个线程，以保证合理的使用公共资源...

CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore区别与共同之处

区别

• CountDownLatch 使一个线程A或是组线程A等待其它线程执行完毕后，一个线程A或是组线程A才继续执行。CyclicBarrier：一组线程使用await()指定barrier，所有线程都到达各自的barrier后，再同时执行各自barrier下面的代码。Semaphore：是用来控制同时访问特定资源的线程数量，它通过协调各个线程，以保证合理的使用公共资源
• CountDownLatch是减计数方式，计数==0时释放所有等待的线程；CyclicBarrier是加计数方式，计数达到构造方法中参数指定的值时释放所有等待的线程。Semaphore，每次semaphore.acquire()，获取一个资源，每次semaphore.acquire(n)，获取n个资源，当达到semaphore 指定资源数量时就不能再访问线程处于阻塞，必须等其它线程释放资源，semaphore.relase()每次资源一个资源，semaphore.relase(n)每次资源n个资源。
• CountDownLatch当计数到0时，计数无法被重置；CyclicBarrier计数达到指定值时，计数置为0重新开始。
• CountDownLatch每次调用countDown()方法计数减一，调用await()方法只进行阻塞，对计数没任何影响；CyclicBarrier只有一个await()方法，调用await()方法计数加1，若加1后的值不等于构造方法的值，则线程阻塞。
• CountDownLatch、CyclikBarrier、Semaphore 都有一个int类型参数的构造方法。CountDownLatch、CyclikBarrier这个值作为计数用，达到该次数即释放等待的线程，而Semaphore 中所有acquire获取到的资源达到这个数，会使得其它线程阻塞。
  

共同

• CountDownLatch与CyclikBarrier两者的共同点是都具有await()方法，并且执行此方法会引起线程的阻塞，达到某种条件才能继续执行（这种条件也是两者的不同）。Semaphore，acquire方获取的资源达到最大数量时，线程再次acquire获取资源时，也会使线程处于阻塞状态。CountDownLatch与CyclikBarrier两者的共同点是都具有await()方法，并且执行此方法会引起线程的阻塞，达到某种条件才能继续执行（这种条件也是两者的不同）。Semaphore，acquire方获取的资源达到最大数量时，线程再次acquire获取资源时，也会使线程处于阻塞状态。CountDownLatch、CyclikBarrier、Semaphore 都有一个int类型参数的构造方法。
• CountDownLatch、CyclikBarrier、Semaphore 都有一个int类型参数的构造方法。

CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore使用场景

CountDownLatch

由于CountDownLatch有个countDown()方法并且countDown()不会引起阻塞，所以CountDownLatch可以应用于主线程等待所有子线程结束后再继续执行的情况。具体使用方式为new一个构造参数为subThread数目的CountDownLatch，启动所有子线程后主线程await(),在每个子线程的最后执行countDown()，这样当所有子线程执行完后计数减为0，主线程释放等待继续执行。比如赛跑，每个运动员看做一个子线程，裁判就是主线程，裁判发令（设置一个值为1的计数器，发令之前所有子线程await等待命令，裁判员发令让计数置为0，所有子线程同时开跑）所有运动员开跑后，需要等待所有人跑完再统计成绩（设置一个值为运动员数目的计数器，所有运动员开跑后裁判await被阻塞，每个运动员跑完的时候countDown()一下，所有运动员跑完计数达到0，裁判释放阻塞开始计分）。

public class CountDownLatchCase {    public static void main(String args[]){//主线程为裁判，子线程为运动员final CountDownLatch operatorNum=new CountDownLatch(6);for(int i=0;i<6;i++){new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {Long s=System.currentTimeMillis();Random random=new Random();try {Thread.sleep(random.nextInt(10000));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}Long time=System.currentTimeMillis()-s;System.out.println(String.format("运动员%s跑完,花了%s", Thread.currentThread().getName(),time));//一个运动员跑完了operatorNum.countDown();}}).start();}try {operatorNum.await();System.out.println(String.format("所有运行员都跑完了，裁判%s可宣布结果啦！", Thread.currentThread().getName()));} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}

CyclicBarrier

由于CyclicBarrier计数达到指定后会重新循环使用，所以CyclicBarrier可以用在所有子线程之间互相等待多次的情形。比如在某种需求中，比如一个大型的任务，常常需要分配好多子任务去执行，只有当所有子任务都执行完成时候，才能执行主任务，这时候，就可以选择CyclicBarrier了。 比如团队旅游，一个团队通常分为几组，每组人走的路线可能不同，但都需要到达某一地点等待团队其它成员到达后才能进行下一站。

/**   * 各省数据独立，分库存偖。为了提高计算性能，统计时采用每个省开一个线程先计算单省结果，最后汇总。   *    * @author guangbo email:[e-mail]   *    */  public class Total {         // private ConcurrentHashMap result = new ConcurrentHashMap();         public static void main(String[] args) {           TotalService totalService = new TotalServiceImpl();           CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(5,                   new TotalTask(totalService));             // 实际系统是查出所有省编码code的列表，然后循环，每个code生成一个线程。           new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "北京").start();           new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "上海").start();           new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "广西").start();           new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "四川").start();           new BillTask(new BillServiceImpl(), barrier, "黑龙江").start();         }   }     /**   * 主任务：汇总任务   */  class TotalTask implements Runnable {       private TotalService totalService;         TotalTask(TotalService totalService) {           this.totalService = totalService;       }         public void run() {           // 读取内存中各省的数据汇总，过程略。           totalService.count();           System.out.println("=======================================");           System.out.println("开始全国汇总");       }   }     /**   * 子任务：计费任务   */  class BillTask extends Thread {       // 计费服务       private BillService billService;       private CyclicBarrier barrier;       // 代码，按省代码分类，各省数据库独立。       private String code;         BillTask(BillService billService, CyclicBarrier barrier, String code) {           this.billService = billService;           this.barrier = barrier;           this.code = code;       }         public void run() {           System.out.println("开始计算--" + code + "省--数据！");           billService.bill(code);           // 把bill方法结果存入内存，如ConcurrentHashMap,vector等,代码略           System.out.println(code + "省已经计算完成,并通知汇总Service！");           try {               // 通知barrier已经完成               barrier.await();           } catch (InterruptedException e) {               e.printStackTrace();           } catch (BrokenBarrierException e) {               e.printStackTrace();           }       }     } 

Semaphore

Semaphore可以用于做流量控制，特别公用资源有限的应用场景，比如数据库连接。假如有一个需求，要读取几万个文件的数据，因为都是IO密集型任务，我们可以启动几十个线程并发的读取，但是如果读到内存后，还需要存储到数据库中，而数据库的连接数只有10个，这时我们必须控制只有十个线程同时获取数据库连接保存数据，否则会报错无法获取数据库连接。这个时候，我们就可以使用Semaphore来做流控，代码如下：

public class SemaphoreCase {private static final int THREAD_COUNT = 30;    private static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT);    private static Semaphore s = new Semaphore(10);    public static void main(String[] args) {        for (int i = 0; i < THREAD_COUNT; i++) {            threadPool.execute(new Runnable() {                @Override                public void run() {                    try {                        s.acquire();                        System.out.println("save data");                        s.release();                    } catch (InterruptedException e) {                    }                }            });        }        threadPool.shutdown();    }}

注意：

• release函数和acquire并没有要求一定是同一个线程都调用，可以A线程申请资源，B线程释放资源；
• 调用release函数之前并没有要求一定要先调用acquire函数。