暑期至今学习总结

拖了半个月，博客总算开通了。自从决定要转视觉方向以来，心情大起大落，有时觉得自己什么都不会，前途暗淡；有时又觉得所看所想特别有趣，仿佛自己站在了风口上，即将起飞。不管怎么说，想不如做，自己的执行力一直都不够，接下来的一年里，希望能做出点成绩来。

开通这个博客的目的有几点：

1.记录学习笔记

六月以来一直在记纸质的笔记，我觉得记笔记的习惯还是得坚持，不记下来有的东西看完就忘了（虽然记下来也不一定会用）。一是主要记录学习过程中遇到的问题以及解决办法，二是一些很好的资料的保存，三是看文献时的一些收获。

2.记录灵光一现的想法

有的时候一个好的idea甚至能成为一篇文章或是一个项目的出发点，今年还是有写paper的计划的，刚好也练练手。

3.认识一些有趣的人

初识open CV时，正是学习了CSDN浅墨大神的教程，让我入门。这让CSDN给我留下了极好的印象，有句话说得好，知识只有分享才能产生更大的价值，在这里能和许多志同道合的伙伴一起交流是一件十分愉快的事，闭门造车早已不能适应如今的大环境，多和同行的前辈交流必定是受益良多的。不过我现在还是个小白，加油吧:)

六月以来的学习情况简记

1.数字图像处理

无论学习视觉的哪个方向，对图像或视频的前端处理几乎都是需要的。这部分主要学习了冈萨雷斯的《数字图像处理》，刚开始学的时候几乎是一股脑的全看，现在回头看看其实如果做CV方向的话，有些内容可以略去。重点应该放在滤波变换、图像分割、边缘提取、特征提取、目标识别、形态学处理等方面。图像复原编码压缩等内容不作为重点。当然每个人的研究方向不同，这里只是说明如果时间很紧的情况下可以各取所需。除了书之外还结合网上有的一些视频教程，大学中一般都有这门课，稍微看看，有的还是挺有收获。我自己看的是同济大学韩春梅老师讲的课，讲的挺清楚的，但是比较偏理论，毕竟是课程嘛，要考试的。

2.open CV

这个是拜读了浅墨大神的open CV入门教程 http://blog.csdn.net/column/details/opencv-tutorial.html

想学的小伙伴可以看看，讲的很清晰，主要讲的内容是函数怎么用，程序怎么快速上手，具体函数所用的算法大家可以看源程序参考。

专栏好像没更新完，后续的内容在浅墨的新书里，《openCV3编程入门》，这个还没看，打算有需求的时候在书中查找要用的内容。还有一本《Learning openCV》，这本书的中文版图书馆一直借不到，忧伤。找时间也要读一下。

3.考虑学习方向

学习方向的问题也是兜兜转转一直很迷茫，刚开始以为确定视觉这个方向就可以了，后来发现实际上视觉是个很大的方向，没有办法做到兼顾。《机器视觉》这本书没看完，因为一开始想做目标识别、形状识别等内容，因此重点关注了书中有关从图中恢复形状、景深等内容，这本书翻译过来之后看的不是特别明白，属于比较老但是仍然富有生命力的一本教材，回头还得看。其次还学习了多篇形状识别相关的论文，大致了解了一下现阶段常用的匹配方法，ICCV上的相关文章看了一篇轮廓识别的，太难啃了。这些识别、匹配的方法在后续做肢体动作识别等内容 的时候可以提供一些帮助，说不定一些思路借鉴过来会有意想不到的效果。之前的学习笔记就不往上搬运了（有的自己都还没整明白）。

学习计划

经过和师兄以及业内前辈多番交流，选做的方向有深度学习、SLAM、动作识别。深度学习这个方向现在确实特别火热，但是由于我本人不是计算机专业的，一直对这个有点畏惧，打算暂时先放一放，了解了解再看。那么接下来要做的工作主要就是SLAM和动作识别了。SLAM在视觉导航中的应用前景还是很广阔的，还有VR领域。结合现在的机器人、无人机、智能车都大有作为。结合自身专业来看，做无人机方向对我更有利一些。肢体动作识别、手势识别感觉特别有趣，我觉得也可以一试。

年内的计划基本分为两块，一是学习的过程中希望能有自己的想法，最后能写成一篇小论文；二是能找到相关的项目跟一根，这个得去其他老师或是其他学院打听一下，或者和比赛结合在一起也是可以的。如果进展顺利的话，希望寒假就能去实习，当然这一切都建立在高效的执行力之上，毕竟时间真的很紧迫了。

It's a new start.