一起学opencv2 (三) 扫描图像 COLOR REDUCE

来源：互联网发布：房子是用来住的知乎编辑：程序博客网时间：2024/06/06 14:15

说明：

彩色图像像素形式为3通道像素，每个通道数据格式为8-bitunsigned char ，因此数据总量为256x256x256 ，这些彩色数据对于计算机来讲处理将占用大量内存和CPU为此，希望通过降低彩色数的方式，降低至256/Nx256/Nx256/N。数据形式是从图片左上角开始，在opencv中默认BGR。有的计算机芯片处理数据为4的倍数，因此如果超出的部分将不会记录。假定图片色度范围为0-255，N选取为64则色彩数降低为4X4X4;换算公式为 data=data/N*N+N/2;data/N获得

色度区间 0-64->0 64-128->1 128-192->2 128-256->3 ，再乘以N，为0 64 128 192，再加N/2 ，4个色度变为 32 96 160 224，即彩色图的每个通道（,B,G,R）只有4种颜色,整幅图将只有4*4*4种颜色，对于灰度图将只有四种颜色，好像我弄错了

，每个通道表示的是灰度值，因此是只有4个亮度点

程序：

#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>void colorReduce(cv::Mat &image, int div=64){int nl = image.rows;//number of linesint nc = image.cols * image.channels();//total number of elements(pixel) per linefor (int j = 0; j < nl; j++){uchar* data = image.ptr<uchar>(j);//get the address of rowfor (int i = 0; i < nc; i++){data[i] = data[i] / div*div + div / 2;}}}int main(){cv::Mat image = cv::imread("bfg.jpg",<span style="background-color: rgb(255, 0, 0);">CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED</span>);colorReduce(image);cv::namedWindow("Image");cv::imshow("Image", image);cv::waitKey(0);}

彩色图运行结果

<span style="background-color: rgb(255, 0, 0);">CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED 改为</span><span style="font-family: Arial, Helvetica, sans-serif; background-color: rgb(255, 255, 255);">CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE</span>

灰度运行结果

1 0