Linux安装配置Hadoop

1.新建hadoop用户

新建hadoop用户。以下的所有操作，都用hadoop用户进行。
生成密钥：ssh-keygen -t rsa

2.下载hadoop

下载hadoop-2.7.3.tar.gz，解压到/usr/local/，进入该目录。
修改./etc/hadoop/hadoop-env.sh，将export JAVA_HOME=${JAVA_HOME} 等式右边替换为实际的Java根目录。

3.非分布式配置

Hadoop 默认模式为非分布式模式，无需进行其他配置即可运行。可以用./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jar 进行测试。

4.伪分布式配置

在本机上配置hadoop免密码ssh登录：ssh-copy-id hadoop@localhost
./etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>        <property>             <name>hadoop.tmp.dir</name>             <value>file:/usr/local/hadoop-2.7.3/tmp</value>             <description>Abase for other temporary directories.</description>        </property>        <property>             <name>fs.defaultFS</name>             <value>hdfs://localhost:9000</value>        </property></configuration>

./etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>        <property>             <name>dfs.replication</name>             <value>1</value>        </property>        <property>             <name>dfs.namenode.name.dir</name>             <value>file:/usr/local/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/name</value>        </property>        <property>             <name>dfs.datanode.data.dir</name>             <value>file:/usr/local/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/data</value>        </property></configuration>

5.分布式配置

假如有99.1.36.164,99.1.36.165,99.1.36.166想要配置一个集群。3台机器都要先完成步骤1、2，然后进行以下配置。

5.1 配置hosts

修改3台机器的/etc/hosts，添加：

99.1.36.164     bigdata-SZTS-Master99.1.36.165     bigdata-SZTS-Slave0199.1.36.166     bigdata-SZTS-Slave02

5.2配置主节点免密码登录子节点

99.1.36.164上执行：

ssh-copy-id hadoop@bigdata-SZTS-Slave01ssh-copy-id hadoop@bigdata-SZTS-Slave02

5.3修改配置文件

修改3台机器./etc/hadoop下的配置文件。
core-site.xml

<configuration>        <property>                <name>fs.defaultFS</name>                <value>hdfs://bigdata-SZTS-Master:9000</value>        </property>        <property>                <name>hadoop.tmp.dir</name>                <value>file:/usr/local/hadoop-2.7.3/tmp</value>                <description>Abase for other temporary directories.</description>        </property></configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>        <property>                <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>                <value>bigdata-SZTS-Master:50090</value>        </property>        <property>                <name>dfs.replication</name>                <value>1</value>        </property>        <property>                <name>dfs.namenode.name.dir</name>                <value>file:/usr/local/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/name</value>        </property>        <property>                <name>dfs.datanode.data.dir</name>                <value>file:/usr/local/hadoop-2.7.3/tmp/dfs/data</value>        </property></configuration>

mapred-site.xml

<configuration>        <property>                <name>mapreduce.framework.name</name>                <value>yarn</value>        </property>        <property>                <name>mapreduce.jobhistory.address</name>                <value>bigdata-SZTS-Master:10020</value>        </property>        <property>                <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>                <value>bigdata-SZTS-Master:19888</value>        </property></configuration>

yarn-site.xml

<configuration>        <property>                <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>                <value>bigdata-SZTS-Master</value>        </property>        <property>                <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>                <value>mapreduce_shuffle</value>        </property></configuration>

6.启动集群

以下所有命令都在主节点上执行。
首次启动需格式化hdfs：./bin/hdfs namenode -format
成功的话，会看到 “successfully formatted” 和 “Exitting with status 0” 的提示，若为 “Exitting with status 1” 则是出错。
启动集群：./sbin/start-dfs.sh
分布式集群还需执行：

./sbin/start-yarn.sh./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

成功的话，执行jps，主节点会看到NameNode、ResourceManager、SecondrryNameNode、JobHistoryServer ，子节点会看到DataNode 、NodeManager。伪分布式主节点和子节点都在一起。
主节点登录http://localhost:50070/，可以看到集群状态。

7.停止集群

主节点上执行：

./sbin/stop-yarn.sh./sbin/stop-dfs.sh./sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver