机器学习笔记-二分类评估相关术语

正例|返例
精度、错误率

分类正确和错误样本占总样本总量

TP FP FN TN

真正例、假正例、假反例、真反例

正例 反例 正例 TP（真正例） FN（假反例） 反例 FP（假正例） TN(真反例)

查准率

真正例 数（TP）/ 预测的所有正例数（TP+FP）真正例+假正例

查全率

真正例 数（TP）/ 样本中的所有正例数（TP+FN）真正例+假反例

P-R曲线图

横坐标为查全率，纵坐标为查准率 类似ROC曲线图

F1 = 2*P*R/P+R = 2* TP / 样本总数 + TP - TN

F