Redis序列化存储Java集合List等自定义类型

来源:互联网 发布:超星尔雅网络课程官网 编辑:程序博客网 时间:2024/06/09 09:23
在“Redis学习总结和相关资料”http://blog.csdn.net/fansunion/article/details/49278209
这篇文章中,对Redis做了总体的介绍,演示了Jedis和SpringDataRedis访问Redis的相关例子。
对于基本的CRUD差不多够了。

随着项目中使用场景的增多,出现了存储Java集合List的情况。
这个时候,一般的代码很可能会报错,比如“无法序列化”,“序列化失败”之类的~

经过几个小时的实践探索,参考了在秒针工作的代码以及最近的代码,有2种可行方法。

需要说明的是,项目中用的是SpringDataRedis,但是Jedis代码的思路也是一样的。


项目中的Redis配置
[html] view plain copy
  1. <bean id="businessRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate">  
  2.         <property name="connectionFactory" ref="businessConnectionFactory" />  
  3.         <!--如果不配置Serializer,那么存储的时候智能使用String,如果用User类型存储,那么会提示错误User can't cast   
  4.             to String!!! -->  
  5.         <property name="keySerializer">  
  6.             <bean  
  7.                 class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />  
  8.         </property>  
  9.         <property name="valueSerializer">  
  10.             <bean  
  11.                 class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />  
  12.         </property>  
  13.     </bean>  

直接存储java.util.List会提示“无法序列化”,“JdkSerializationRedisSerializer序列化失败”类似的错误,
简单的把java.util.List的元素实现Serialiable接口,是不行的。
也考虑了下,是不是和List元素的serialVersionUID有关系,最初用的是默认值1,改成系统生成的,也还是不行.
private static final long serialVersionUID = -2162380932844568332L;
方法1:把List转换成JSON,存储到Redis,取出来的时候,再把JSON转换成List。
这种方法也很不错,但是,当时咋就没有想到呢。
序列化存储
 
[java] view plain copy
  1. List list = new ArrayList();  
  2.   String json=JSONObject.toJSONString(list);  
  3.   logger.info("save json="+json);  
  4.   defaultCache.add(key, json, CATCHE_TIME);  

 
反序列化
     
[java] view plain copy
  1. Object jsonInRedis = defaultCache.getValue(key);  
  2. List<MatchContent> list = null;  
  3. Object listInRedis = null;  
  4. if(jsonInRedis != null){  
  5.     logger.info("get json="+jsonInRedis);  
  6.     listInRedis= JSONObject.parseArray(jsonInRedis.toString(), MatchContent.class);  
  7. }  
  8. if (listInRedis instanceof List) {  
  9.     list = (List) listInRedis;  
  10.     logger.debug("Find fund4Project in redis~ size=" + list.size());  
  11. }  

需要特别说明的是, JSONObject.parseArray可以把json格式的字符串,转换成Java的List。
这个方法之前用的少,一直不熟悉,第2个参数是List元素的class。
  自己写的1个Demo。
[java] view plain copy
  1. public static void main(String[] args) {  
  2.         List list = new ArrayList();  
  3.         list.add(new User());  
  4.         String json=JSONObject.toJSONString(list);  
  5.         System.out.println(json);  
  6.         List newList=JSONObject.parseArray(json, User.class);  
  7.         System.out.println(newList.size());  
  8.           
  9.     }  

方法2:把List转换成二进制数组byte[],存储到Redis,取出来的时候,再把byte[]转成List。
序列化list->byte[]
[java] view plain copy
  1. import hprose.io.HproseFormatter;  
  2. java.io.ByteArrayOutputStream baos=HproseFormatter.serialize(list);  
  3.             byte[] bytes=baos.toByteArray();  

二进制反序列化byte[]->list
 listInRedis = HproseFormatter.unserialize((byte[] )bytesInRedis);
 
 项目中用的是源代码,从秒针代码中copy出来的库。
 
 上述2种方法,使用JSON序列化存储,感觉更简单一些。
 但是据说HproseFormatter这个库,很牛逼,按照官网的说法。

 Hprose(High Performance Remote Object Service Engine)
是一款先进的轻量级、跨语言、跨平台、无侵入式、高性能动态远程对象调用引擎库。它不仅简单易用,而且功能强大。
你无需专门学习,只需看上几眼,就能用它轻松构建分布式应用系统。

 网上找到了hprose的资料,不出意外的话,可以用下面这个的。
 hprose/hprose-java
 https://github.com/hprose/hprose-java/tree/master/src
  
  Map等其它类型的存储,和List类似~
  
  把Redis序列化这个问题解决了,感觉方法很简单。
 还是那句经典的话“难题不会,会题不难”。
 等把问题解决了,再难的问题,已经变得简单了。没解决的时候,急死你。
 伙计,加油~

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