偏函数functools.partial

函数式编程的思想。
可以理解成绑定了一部分参数的函数。
作用就是少传参数，更短，更简洁。
我之前做的一段用户留存率的程序。
需求是这样子的，选择某一天，然后以这天为准，次日留存，3日留存，7日留存，14日留存，30日留存。
已有一个获取第几天后的函数
 

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fromdatetime importdatetime,timedelta

defGetNextDay(baseday,n):

returnstr((datetime.strptime(str(baseday),'%Y-%m-%d')+timedelta(days=n)).date())

 

fromdatetime importdatetime,timedelta

defGetNextDay(baseday,n):

returnstr((datetime.strptime(str(baseday),'%Y-%m-%d')+timedelta(days=n)).date())>>GetNextDay('2013-07-31',2)

'2013-08-02'

按照常规做法，要获取这些“x日留存”的日期，需要
 

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GetNextDay(selected_day,1)

GetNextDay(selected_day,2)

GetNextDay(selected_day,6)

GetNextDay(selected_day,13)

GetNextDay(selected_day,29)

 

GetNextDay(selected_day,1)

GetNextDay(selected_day,2)

GetNextDay(selected_day,6)

GetNextDay(selected_day,13)

GetNextDay(selected_day,29)

可以看到，第一个参数都是一样的，一些东西如果是一样的，往往意味着可以简化，就跟之前博文的itemgetter一样。
这时候偏函数派上用途了。
 

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importfunctools

nday=functools.partial(GetNextDay,selected_day)

 

importfunctools

nday=functools.partial(GetNextDay,selected_day)这样上面的的代码就可以简化成下面这样了。

[python] view plaincopyprint?nday(1)

nday(2)

nday(6)

nday(13)

nday(29)

 

nday(1)

nday(2)

nday(6)

nday(13)

nday(29)