NOIP 2013 CODE[VS] 3287 货车运输 倍增LCA + 最大生成树
来源:互联网 发布:办公网络解决方案 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 22:15
题目描述 Description
A 国有 n 座城市,编号从 1 到 n,城市之间有 m 条双向道路。每一条道路对车辆都有重量限制,简称限重。现在有 q
辆货车在运输货物,司机们想知道每辆车在不超过车辆限重的情况下,最多能运多重的货物。输入描述 Input Description
第一行有两个用一个空格隔开的整数 n,m,表示 A 国有 n 座城市和 m 条道路。 接下来 m 行每行 3 个整数
x、y、z,每两个整数之间用一个空格隔开,表示从 x 号城市到 y 号城市有一条限重为 z 的道路。注意:x 不等于
y,两座城市之间可能有多条道路。 接下来一行有一个整数 q,表示有 q 辆货车需要运货。 接下来 q 行,每行两个整数
x、y,之间用一个空格隔开,表示一辆货车需要从 x 城市运输货物到 y 城市,注意:x 不等于 y。输出描述 Output Description
输出共有 q行,每行一个整数,表示对于每一辆货车,它的最大载重是多少。如果货车不能到达目的地,输出-1。
样例输入 Sample Input
4 3
1 2 4
2 3 3
3 1 1
3 1
3
1 4
1 3样例输出 Sample Output
3
-1
3数据范围及提示 Data Size & Hint
对于 30%的数据,0 < n < 1,000,0 < m < 10,000,0 < q < 1,000; 对于 60%的数据,0 < n
< 1,000,0 < m < 50,000,0 < q < 1,000; 对于100%的数据,0 < n < 10,000,0 < m
< 50,000,0 < q < 30,000,0 ≤ z ≤ 100,000。
如果在一条链上而且两者相距较远 如果暴力一步一步向上走的话 效率会十分低下
这时候我么就应该采用倍增来处理向上跳的过程
首先将两个节点默认有一个深度更深,处理深度差,在不会过界的情况下令深度更大的点向上跳2^k步 定义t[i][j]表示节点i的第2^j个祖先的标号。
有t[i][0]就是节点i的父亲节点标号,那么t[i][j]=t[f[i][j-1]][j-1],即i节点的第2^j个祖先的标号等于i节点的第2^(j-1)个祖先的第2^(j-1)个祖先,因为2^j=2^(j-1)+2^(j-1)。
再用一个二维数组 表示两点间最小权值 记录答案
之后初始化并查集 建最大生成树 用dfs处理点之间的关系 求lca
如果两个点没有lca 也就是说不连通 那么就不能到达 输出-1
最后再找一下两点距离lca更小的那个路径 即为答案
上代码
#include <iostream>#include <cstdio>#include <algorithm>using namespace std;const int SZ = 200010;const int INF = 2147483647;struct Edge{ int f, t, d;}es[SZ], tr[SZ];int first[SZ], nxt[SZ], tot = 0, fa[SZ];int t[SZ][20], depth[SZ], dis[SZ][20];bool vis[SZ];void build(int f, int t, int d){ tr[++tot] = (Edge){f, t, d}; nxt[tot] = first[f]; first[f] = tot;}bool cmp(Edge a, Edge b){ return a.d > b.d;}int find(int x){ return fa[x] == x ? x : fa[x] = find(fa[x]);}void dfs(int u){ vis[u] = 1; for(int i = 1; i <= 16; i++) { t[u][i] = t[t[u][i - 1]][i - 1];//处理祖先 dis[u][i] = min(dis[t[u][i - 1]][i - 1], dis[u][i - 1]);//处理距离 } for(int i = first[u]; i; i = nxt[i]) { int v = tr[i].t; if(!vis[v]) { depth[v] = depth[u] + 1;//v是u的子节点 深度+1 t[v][0] = u;//v的第2^0个祖先是他的父节点u dis[v][0] = tr[i].d;//两点距离为边权 dfs(v);//从子节点继续向下扩展 } }}int lca(int x, int y){ if(depth[x] < depth[y]) //默认x深度更深 swap(x, y); int tt = depth[x] - depth[y]; for(int i = 0; i <= 16; i++) if(tt & (1 << i)) //x先与y同高 x = t[x][i]; for(int i = 16; i >= 0; i--) if(t[x][i] != t[y][i])//一起上升 保证不会跳过 { x = t[x][i]; y = t[y][i]; } if(x == y) return x;//找到lca return t[x][0];//如果 x != y 则需要在找一层 }int ask(int x, int y){ int tt = depth[x] - depth[y]; int ans = INF; for(int i = 0; i <= 16; i++) if(tt & (1 << i)) { ans = min(ans, dis[x][i]);//某个节点到lca的最小承重 x = t[x][i]; } return ans;}int main(){ int n, m; scanf("%d%d", &n, &m); for(int i = 1; i <= m; i++) scanf("%d%d%d", &es[i].f, &es[i].t, &es[i].d); for(int i = 1; i <= n; i++)//初始化并查集 fa[i] = i; sort(es + 1, es + 1 + m, cmp); for(int i = 1; i <= m; i++)//最大生成树 { int x = find(es[i].f), y = find(es[i].t); if(x != y) { fa[x] = y; build(es[i].f, es[i].t, es[i].d); build(es[i].t, es[i].f, es[i].d); } } for(int i = 1; i <= n; i++) if(fa[i] == i) depth[i] = 1, dfs(i); int q; scanf("%d", &q); int u, v; for(int i = 1; i <= q; i++) { scanf("%d%d", &u, &v); if(find(u) != find(v)) puts("-1");//如果两个点没有lca 也就是说不连通 那么就不能到达 输出-1 else { int t = lca(u, v); int ans = min(ask(u, t), ask(v, t)); printf("%d\n", ans); } } return 0;}
- NOIP 2013 CODE[VS] 3287 货车运输 倍增LCA || 暴力LCA + 最大生成树
- NOIP 2013 CODE[VS] 3287 货车运输 倍增LCA + 最大生成树
- NOIP 2013 CODE[VS] 3287 货车运输 倍增LCA + 最大生成树
- NOIP 2013 货车运输(最大生成树+倍增LCA/Tarjan)
- 【最大生成树+倍增】NOIP 2013 货车运输
- [最大生成树+LCA]NOIP 2013——货车运输
- codevs 3287||NOIP 2013 货车运输 最大生成树+倍增 解题报告
- NOIP2013 货车运输 (最大生成树+树上倍增LCA)
- 洛谷P1967货车运输(最大生成树 && LCA倍增)
- 2013年noip第三题货车运输truck(树链剖分LCA+最大生成树)
- 【NOIP 2013 Day1 T3】货车运输(最大生成树+LCA)
- 【题解】NOIP 2013 货车运输(最小生成树+LCA)
- codevs 3287 货车运输(树上倍增,最大生成树)
- NOIP2013货车运输(最大生成树+LCA)
- NOIP2013 货车运输(最大生成树+LCA)
- [NOIP2013]货车运输,最大生成树+LCA
- 货车运输题解 最大生成树+lca
- [NOIP2013] 货车运输 最大生成树 LCA
- 联网上传图片
- 从简单的JPA到Spring Data JPA
- Appium_Python_Api文档
- 在Python里安装Jieba中文分词组件
- layoutSubviews在什么情况下调用
- NOIP 2013 CODE[VS] 3287 货车运输 倍增LCA + 最大生成树
- Linux的压缩与解压缩
- 微信小程序-wx:key理解
- Android之SurfaceView实现视频播放
- MySQL- sql优化
- 第七周 项目6-停车场模拟
- UiAutomator自动化测试框架介绍
- Loader装载器
- mapreduce中MAP数量如何控制?