第九周项目3-稀疏矩阵的三元组表示的实现及应用（2）

来源：互联网发布：什么叫根域名编辑：程序博客网时间：2024/06/06 01:09
程序代码：
/*           * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机学院           * All rights reserved.           * 文件名称:1.cpp           * 作者:王译敏           * 完成日期:2016年10月28日           * 版本号:vc6.0           *           * 问题描述:采用三元组存储稀疏矩阵，设计两个稀疏矩阵相加的运算算法   * 输入描述:无          * 程序输出:测试结果           */#include <stdio.h>    #define M 6    #define N 7    #define MaxSize  100         //矩阵中非零元素最多个数    typedef int ElemType;            typedef struct    {        int r;                  //行号        int c;                  //列号        ElemType d;             //元素值    } TupNode;                  //三元组定义            typedef struct    {        int rows;               //行数        int cols;               //列数        int nums;               //非零元素个数        TupNode data[MaxSize];    } TSMatrix;                 //三元组顺序表定义bool MatAdd(TSMatrix a,TSMatrix b,TSMatrix &c);//两个稀疏矩阵相加void CreatMat(TSMatrix &t,ElemType A[M][N]);  //从一个二维稀疏矩阵创建其三元组表示    bool Value(TSMatrix &t,ElemType x,int i,int j);  //三元组元素赋值    bool Assign(TSMatrix t,ElemType &x,int i,int j); //将指定位置的元素值赋给变量    void DispMat(TSMatrix t);//输出三元组    void TranTat(TSMatrix t,TSMatrix &tb);//矩阵转置  void CreatMat(TSMatrix &t,ElemType A[M][N])  //从一个二维稀疏矩阵创建其三元组表示    {        int i,j;        t.rows=M;        t.cols=N;        t.nums=0;        for (i=0; i<M; i++)        {            for (j=0; j<N; j++)                if (A[i][j]!=0)     //只存储非零元素                {                    t.data[t.nums].r=i;                    t.data[t.nums].c=j;                    t.data[t.nums].d=A[i][j];                    t.nums++;                }        }    }   bool Value(TSMatrix &t,ElemType x,int i,int j)  //三元组元素赋值    {        int k=0,k1;        if (i>=t.rows || j>=t.cols)            return false;               //失败时返回false        while (k<t.nums && i>t.data[k].r) k++;                  //查找行        while (k<t.nums && i==t.data[k].r && j>t.data[k].c) k++;//查找列        if (t.data[k].r==i && t.data[k].c==j)   //存在这样的元素            t.data[k].d=x;        else                                    //不存在这样的元素时插入一个元素        {            for (k1=t.nums-1; k1>=k; k1--)            {                t.data[k1+1].r=t.data[k1].r;                t.data[k1+1].c=t.data[k1].c;                t.data[k1+1].d=t.data[k1].d;            }            t.data[k].r=i;            t.data[k].c=j;            t.data[k].d=x;            t.nums++;        }        return true;                        //成功时返回true    }            bool Assign(TSMatrix t,ElemType &x,int i,int j)  //将指定位置的元素值赋给变量    {        int k=0;        if (i>=t.rows || j>=t.cols)            return false;           //失败时返回false        while (k<t.nums && i>t.data[k].r) k++;                  //查找行        while (k<t.nums && i==t.data[k].r && j>t.data[k].c) k++;//查找列        if (t.data[k].r==i && t.data[k].c==j)            x=t.data[k].d;        else            x=0;                //在三元组中没有找到表示是零元素        return true;            //成功时返回true    }            void DispMat(TSMatrix t)        //输出三元组    {        int i;        if (t.nums<=0)          //没有非零元素时返回            return;        printf("\t%d\t%d\t%d\n",t.rows,t.cols,t.nums);        printf("\t------------------\n");        for (i=0; i<t.nums; i++)            printf("\t%d\t%d\t%d\n",t.data[i].r,t.data[i].c,t.data[i].d);    }            void TranTat(TSMatrix t,TSMatrix &tb)       //矩阵转置    {        int p,q=0,v;                    //q为tb.data的下标        tb.rows=t.cols;        tb.cols=t.rows;        tb.nums=t.nums;        if (t.nums!=0)                  //当存在非零元素时执行转置        {            for (v=0; v<t.cols; v++)        //tb.data[q]中的记录以c域的次序排列                for (p=0; p<t.nums; p++)    //p为t.data的下标                    if (t.data[p].c==v)                    {                        tb.data[q].r=t.data[p].c;                        tb.data[q].c=t.data[p].r;                        tb.data[q].d=t.data[p].d;                        q++;                    }        }    }bool MatAdd(TSMatrix a,TSMatrix b,TSMatrix &c)  {      int i,j;      ElemType va,vb,vc;      if (a.rows!=b.rows || a.cols!=b.cols)          return false;                        //行数或列数不等时不能进行相加运算      c.rows=a.rows;      c.cols=a.cols;       //c的行列数与a的相同      c.nums=0;      for(i=0; i<M; i++)          for(j=0; j<N; j++)          {              Assign(a,va,i,j);              Assign(b,vb,i,j);              vc=va+vb;              if(vc)                  Value(c,vc,i,j);          }      return true;  }      int main()  {      TSMatrix ta,tb,tc;      int A[M][N]=      {          {0,0,1,0,0,0,0},          {0,2,0,0,0,0,0},          {3,0,0,0,0,0,0},          {0,0,0,5,0,0,0},          {0,0,0,0,6,0,0},          {0,0,0,0,0,7,4}      };      int B[M][N]=      {          {0,0,10,0,0,0,0},          {0,0,0,20,0,0,0},          {0,0,0,0,0,0,0},          {0,0,0,50,0,0,0},          {0,0,20,0,0,0,0},          {0,0,0,10,0,0,4}      };      CreatMat(ta,A);      CreatMat(tb,B);      printf("A:\n");      DispMat(ta);      printf("B:\n");      DispMat(tb);      if(MatAdd(ta, tb, tc))      {          printf("A+B:\n");          DispMat(tc);      }      else      {          printf("相加失败\n");      }      return 0;  }
运行结果：
知识点总结：
稀疏矩阵相加的运算算法
学习心得：
了解稀疏矩阵
0 0