emotion recognition 论文阅读

facial emotion recognition in real time，2015

训练的准确率90.7%，测试的准确率57.1%。
使用的是卷积神经网络。
数据集有两种公开的数据集CK+和JAFFE，也使用了自己做的一个数据集
代码可以在github上下到

emotion recognition from facial expression using multilevel HMM，2000

如果识别对象不变，则六种不同表情的准确率有82.46%，如果识别对象相对独立则58%。
使用了改进的隐马尔可夫模型，基于连续面部表情信息
happy的准确率比较高

age ,gender, and puberty influence the development of facial emotion recognition, 2015

主要研究的是人从婴幼儿到少年期间对于面部表情与情绪认知的发展过程。
发现不同的表情在孩子成长过程中不同，性别也有不同

analysis of emotion recognition using facial expressions，speech and multimodal information，2004

使用表情和声音两种信息在特征层和决策层融合起来做识别
准确率都在80%左右，happiness可以到几乎100%