QT5.7 deploys opencv2.4.13（the version of opencv is not newer than QT）

Ubuntu下搭建opencv开发环境：
http://blog.csdn.net/scien2011/article/details/52539325
安装适用于python3的opencv：
http://blog.csdn.net/scien2011/article/details/52539644

前言
opencv是一个跨平台计算机视觉库，使用前需要把它编译成二进制的静态库和动态库，之后在代码中直接连接到二进制库，省去了每次都要编译。

网上很多教程都是用cmake配合MinGW编译opencv，其中需要用到命名行操作，其实有更简单的方法，Qt Creator支持cmake，可以直接用Qt Creator在图形界面中编译好opencv。code blocks也支持cmake，不过我没有尝试

对于各个C++ IDE的看法
我试过vs2015，eclipse，code blocks，Qt Creator，各有优缺点。

vs2015
不需要编译opencv，下载opencv for windows有已经编译好的文件可以直接调用；但是我不习惯vs的界面，用起来太麻烦，不适合初学者。并且vs只能在windows上用，我更喜欢多平台通用的IDE。

eclipse
打开界面的速度太慢了，果断放弃。

code blocks
这是一个不错的IDE，虽然界面不太漂亮。但是在编译opencv的过程中总是失败，最终选择了其他IDE。

Qt Creator
最终在Qt Creator上编译opencv成功。Qt Creator的界面很简洁美观，并且适合以后用Qt开发图形交互界面，我选定了Qt Creator作为opencv开发环境。

准备
1. 安装cmake
编译opencv需要用到cmake这个工具。

下载：https://cmake.org/download/
建议下载安装版的，这个可以自动加入系统环境变量。

安装，选择第二个，为所有用户添加系统路径。之后Qt可以自动找到cmake。

1. 安装Qt Creator
   下载：https://www.qt.io/download-open-source/#section-2
   选择离线安装包，在线安装太慢，经常会安装失败。

选择MinGW版本，VS 版本还需要安装对应的VS，单独安装Qt 是不可用的，而MinGW版本自身带有MinGW。

建议下载最新版本，因为里面带的MinGW版本较高，如果MinGW版本比opencv需要的版本底会编译失败。

安装：安装路径不能有空格，我安装在默认路径，然后一路NEXT。

1. 下载opencv
   下载opencv for Linux
   http://opencv.org/downloads.html

opencv for windows跟opencv for Linux的源码是一样的，只是
opencv for windows里面多了以编译好的opencv，这个我们不需要，只要下载源码就行了。

如果编译失败，试试换用其他版本的opencv。
我在Ubuntu上编译3.1版失败，编译2.4.13和3.0.成功，在windows上编译3.1成功，3.0却失败，试了不少于10次，之后才意识到跟MinGW版本有关，MinGW版本要跟opencv版本对应才能编译成功。

编译opencv
确认Qt成功找到cmake
打开Qt Creator，工具->选项->构建和运行->CMake，如果之前CMake配置好了系统路径，这里应该会自动加载到系统路径，否则手动指定cmake的路径。

用Qt打开opencv项目
【Open Project】打开opencv的CMakeLists.txt

之后会出现一个Configure Project窗口，配置编译时产生的中间文件保存的路径，这些不用改，直接点击Configure Project按钮。中间文件会保存在跟opencv的文件夹在同一路径的一个文件夹，编译完删掉就好了。

进入【项目】，编译构造配置选择Release。

然后等几分钟，这段时间Qt正在读取CMakeLists.txt文件，当在概要信息看到Configuring done和Generating done就读取完了。

进入【项目】，找到CMAKE_INSTALL_PREFIX，设置一个路径，这个路径是编译完成后输出的路径。其他配置保持默认。然后点击 Apply Configuration Changes。未保存的内容会是粗体字，已改变的配置将会是斜体字，再点一次Apply Configuration Changes，Apply Configuration Changes按钮将会变成灰色。

再到构建步骤，详情，勾选install，然后点右下角的“锤子”,开始构建。这个过程会花半个小时左右，当编译输出中显示“正常”退出，表示构建成功，在CMAKE_INSTALL_PREFIX路径中可以看到产生的文件。如果编译失败，则换个opencv版本，重新尝试。

配置opencv开发环境
编译好的opencv会有以下这些文件夹，把这些文件放到合适的位置。我就放在c盘opencv文件夹里了。

配置opencv系统路径
对计算机右键->属性->高级系统配置->环境变量>Path变量里加入opencv的bin文件夹的路径，用分号跟其他路径分隔。

新建Qt项目
建立Qt console Application或其他项目->empty qmake project。Qt console Application会生成一个cmd窗口，而empty qmake project就全是空的，手动添加源文件。

给qt项目添加头文件路径和静态库路径

在.pro文件中添加以下代码。每次新建项目都要添加，好在复制粘贴很方便。不同版本opencv的静态库的文件名不一样，需要注意。

INCLUDEPATH += D:/QT/opencv/include \D:/QT/opencv/include/opencv \D:/QT/opencv/include/opencv2LIBS += -LD:/QT/opencv/build/x64/vc2/lib/ -llibopencv_calib3d2413.lib\-llibopencv_core2413.lib\-llibopencv_contrib2413.lib\-llibopencv_features2d2413.lib\-llibopencv_flann2413.lib\-llibopencv_gpu2413.lib\-llibopencv_highgui2413.lib\-llibopencv_imgproc2413.lib\-llibopencv_legacy2413.lib\-llibopencv_ml2413.lib\-llibopencv_objdetec2413.lib\-llibopencv_photo2413.lib\-llibopencv_stitching2413.lib\-llibopencv_superres2413.lib\-llibopencv_ts2413.lib\-llibopencv_video2413.lib\-llibopencv_videoio2413.lib\-llibopencv_videostab2413.lib\

测试
新建一个empty qmake project，写入以下代码，cvLoadImage( )函数里填入一张照片的路径，如果能编译成功并显示照片就配置成功了。
注意文件的路径是正斜杠，不是windows路径的反斜杠，如果用反斜杠得这样写：”D:\Pictures\RoboMasters.jpg”

include “opencv/highgui.h”

int main(int argc, char *argv[])
{
IplImage* img = cvLoadImage(“D:/Pictures/RoboMasters.jpg”);
if (img == NULL)
return 1;
cvNamedWindow(“abc”,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage(“abc”,img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&img);
cvDestroyAllWindows();
return 0;
}

最后将install文件夹下面的“include”“lib”“bin”单独取出作为QT调用的库文件，然后将bin的路径加入到环境变量中，就OK啦

参考：http://blog.csdn.net/mevip/article/details/49761245