神经网络实战示例一：手写数字识别综合示例研究1 之 MyEclipse中安装Git

讲了许多理论性的神经网络知识，现在终于可以做点东西练练手了！虽然本文的手写字相关图片代码等等来自网上，但将整个过程自己实战一下，对练练手还是可以的。本文主要介绍手写数字识别的研究的整个过程，以及怎么调参等提高识别率等。本文大部分由观看麦子学院的视频而来。自己动手才能了解更多，学到更多。下面开始：

1 前提工作

1.1 Git的下载安装

笔者这里用的软件平台是python结合MyEclipse，手写数字识别相关的资源，包括图片集（共60000张），python代码等等，在手写数字资源上都有，为了方便，可以从网上加载进MyEclipse中，这就需要git这个工具来实现，当然git的用处不只这一个（笔者也还没有学习git相关的点！_ !，以后有机会一起学习~）。git的安装等操作网上有很多，这里笔者就不一一介绍了，不过笔者会把自己用到的网站分享给大家：网址1，网址2，网址3。这里特别说一下，安装中笔者也是遇到了很多bug，也是一点点从网上查阅解决的，若广大参阅者有哪里不懂的，网上又查不到的可以向笔者提提，在下还是乐意助人的。

1.2 手写数字资源加载

经过上一步，相信大家都安装好了Git,下面我们来加载手写数字相关的资源：

1） 在MyEclipse界面中，打开Window->open perspective->others，弹出下面对话框，点击红色画框部分：

2） 在出来的Git界面中，点击下面对话框中红色区域：

3）手写数字的网站为：手写数字识别，打开，按下面红色区域方式复制网址：

复制后，回到步骤 2）中打开的页面，将复制的网址复制到红色区域中，其他空格会自动填充，复制后直接Next就行了：

接下来会弹出红色区域，有三个选项，默认都选上，直接next：

接下来是选择安装目录，笔者这里改变了默认的目录，但安装了好几次未成功，最后就用默认的目录安装，finish后等待安装结束，成功！：

4） 最后将Git中的加载Pydev界面中，按图所示，next后选择加载名称finish即可，在切换到Pydev界面就成功了：

因页面内容过多，故将剩余内容放到下一个博客中介绍