高并发处理方案
来源:互联网 发布:淘宝店卖家界面 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 14:29
时常看到高并发的问题,但高并发其实是最不需要考虑的东西。为何,他虚无缥缈,很少有网站真的需要这些东西,而且其中很多技术,其实你已经在用了。有这个意识就够了,不需要时刻盯着这个问题。只有很少的网站真的能达到高并发。
简单做一个归纳,从低成本、高性能和高扩张性的角度来说有如下处理方案:
1、HTML静态化
2、图片服务器分离
3、数据库集群和库表散列
4、缓存
5、镜像
6、负载均衡;一个典型的使用负载均衡的策略就是,在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群,这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用,这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性,随时往架构里面增减节点都非常容易。
下面也是一个牛人所做的总结,跟上面部分相同。
高并发时,性能瓶颈及当前常用的应对措施
1.数据库瓶颈。Mysql并发链接100
2.apache 并发链接1500
3.程序执行效率
1.有数据库瓶颈时,当前处理方案无外乎 主从,集群。增加cache(memcached).
如:手机之家新系统介绍及架构分享(http://www.slideshare.net/Fenng/ss-1218991?from=ss_embed)
就是在cache层做优化
又拍网架构(http://www.bopor.com/?p=652)
是以增加数据库,分表分库的方法解决。
Sina增加了mq(消息队列)来分发数据。
还有风站用了key-value的数据库。其实这可以理解成一个持久化的缓存。
2.apache瓶颈。
增加服务器。负载均衡。如sina的F5
由于进程数的限制。会把一些基本不变的代码挪出来放到单独的服务器。如css/js/图片。
国内成功的案例是tom的cdn
又如nginx的横空出世和squid的反向代理都是基于这个原因出来的。
3.php的执行效率。原因有多个。
1).本身的效率低。
解决的成功案例是Zend Optimizer 和 facebooke的hiphop
Taobao是把php代码编译成模块解决效率问题。
2). 数据库查询效率问题。如可能有order by ,group by 等Sql数据问题。
这个其实应该归结到数据库设计问题。
解决的办法是建立正确的索引。增加memcache.。
对like表 用专用的sphinx.和lucence 等搜索服务。
程序员都应该会用explain对sql语句作分析。
说到底。解决高并发就是上面所列技术,程序员要做的就是把每个技术具体实现
简单做一个归纳,从低成本、高性能和高扩张性的角度来说有如下处理方案:
1、HTML静态化
2、图片服务器分离
3、数据库集群和库表散列
4、缓存
5、镜像
6、负载均衡;一个典型的使用负载均衡的策略就是,在软件或者硬件四层交换的基础上搭建squid集群,这种思路在很多大型网站包括搜索引擎上被采用,这样的架构低成本、高性能还有很强的扩张性,随时往架构里面增减节点都非常容易。
下面也是一个牛人所做的总结,跟上面部分相同。
高并发时,性能瓶颈及当前常用的应对措施
1.数据库瓶颈。Mysql并发链接100
2.apache 并发链接1500
3.程序执行效率
1.有数据库瓶颈时,当前处理方案无外乎 主从,集群。增加cache(memcached).
如:手机之家新系统介绍及架构分享(http://www.slideshare.net/Fenng/ss-1218991?from=ss_embed)
就是在cache层做优化
又拍网架构(http://www.bopor.com/?p=652)
是以增加数据库,分表分库的方法解决。
Sina增加了mq(消息队列)来分发数据。
还有风站用了key-value的数据库。其实这可以理解成一个持久化的缓存。
2.apache瓶颈。
增加服务器。负载均衡。如sina的F5
由于进程数的限制。会把一些基本不变的代码挪出来放到单独的服务器。如css/js/图片。
国内成功的案例是tom的cdn
又如nginx的横空出世和squid的反向代理都是基于这个原因出来的。
3.php的执行效率。原因有多个。
1).本身的效率低。
解决的成功案例是Zend Optimizer 和 facebooke的hiphop
Taobao是把php代码编译成模块解决效率问题。
2). 数据库查询效率问题。如可能有order by ,group by 等Sql数据问题。
这个其实应该归结到数据库设计问题。
解决的办法是建立正确的索引。增加memcache.。
对like表 用专用的sphinx.和lucence 等搜索服务。
程序员都应该会用explain对sql语句作分析。
说到底。解决高并发就是上面所列技术,程序员要做的就是把每个技术具体实现
0 0
- 高并发处理方案
- 高并发处理方案
- 高并发处理方案
- 高并发处理方案
- 高并发处理方案
- 高并发处理方案
- 高并发处理方案
- 高并发处理方案
- 高并发处理方案
- 高并发处理方案
- 高并发处理方案
- 高并发处理方案
- 高并发处理方案总结
- ActiveMQ高并发处理方案
- 企业级项目高并发处理方案
- 瞬间高并发的处理方案
- 高并发情况下高性能处理方案简介
- java web开发 处理高并发的方案
- 微信开发实战(2)—微信公众平台接口调试工具
- Android应用在新浪微博授权提示:文件不存在 C8998 的解决方法
- 均值滤波函数
- J2EE之Spring中Bean的配置细节
- 初探随机(持续更新)
- 高并发处理方案
- 题目: 一个数如果恰好等于它的因子之和,这个数被成为”完数”,例如:6=1+2+3.请编程找出1000以内的完数
- NYOJ - 205 - 求余数(大数求余数)
- USACO Barn Repair
- 《Java输入方法》
- 格式化输出函数printf()
- Canvas
- BestCoder Round #89 1001 Fxx and string
- oracle中PLSQL存储过程中如何使用逗号分隔的集合(逗号分隔字符串转换为一个集合)