python(十二)上:mysql安装使用详细教程
来源:互联网 发布:python编程 pdf 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 01:57
上节回顾:
RabbitMQ几种模式:
- 平均分发
- perfetch =1
- durable队列持久化,deliver_mode = 2 消息持久化
- 一对多广播,exchanage
- fanout
- direct
- topic
- RPC
一、数据库介绍
1、什么是数据库?
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
- 数据以表格的形式出现
- 每行为各种记录名称
- 每列为记录名称所对应的数据域
- 许多的行和列组成一张表单
- 若干的表单组成database
关系型数据库:
- oracle
- mysql
- serserver
- DB2
- postgresql
- Sqlite
- access
2、RDBMS常用术语
- 数据库: 数据库是一些关联表的集合。
- 数据表: 表是数据的矩阵。数据库中的表像一个简单的excel。
- 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据
- 行:一行(=元组,或记录)是一组相关的数据
- 冗余::存储两倍数据,冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高,表与表之间的关系就越多;查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询;而进行连接操作会降低查询速度。例如,可以在student表中增加一个冗余字段dept_name,该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
- 主键::主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。
- 外键:外键用于关联两个表,关联它表的主键。
- 索引:使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
- 复合键::复合键(组合键)将多个列作为一个索引键,一般用于复合索引。
- 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,目的是保证数据的一致性。
3、Mysql数据库
Mysql是最流行的关系型数据库管理系统,在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发,目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
- Mysql是开源的,所以你不需要支付额外的费用。
- Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
- MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
- Mysql可以允许于多个系统上,并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
- Mysql对PHP有很好的支持,PHP是目前最流行的Web开发语言。
- MySQL支持大型数据库,支持5000万条记录的数据仓库,32位系统表文件最大可支持4GB,64位系统支持最大的表文件为8TB。
- Mysql是可以定制的,采用了GPL协议,你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。
二、MYSQ数据库的安装使用
1、CentOS7 安装mariadb-server
yum -y install mariadb-server # 安装systemctl start mariadb.service # 启动systemctl enable mariadb.service # 开机启动
2、基本使用
mysqladmin --version # 查看版本mysqladmin -uroot -p password # 设密码show grants for root # 查看用户权限GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY PASSWORD '123456' WITH GRANT OPTION; # 授权flush privileges;mysql -u root -p # 连接show databases; # 查看所有库use mysql # 进入mysql库show tables; # 查看库里的所有表desc user; # 查看表结构;同SHOW COLUMNS FROM user;select * from user; # 查看所有数据select * from user\G # 格式化显示show create database test; # 查看创建create database testdb charset "utf8"; # 创建支持中文testdb库SHOW INDEX FROM 数据表 # 显示表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)
三、MySQL 数据类型
MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
1、数值类型
2、日期和时间类型
3、字符串类型
四、mysql 常用命令
MySQL 创建数据表
语法
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
创建一个student表
create table student( stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(32) NOT NULL, age INT NOT NULL, register_date DATE, PRIMARY KEY ( stu_id ));
实例解析:
- 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL, 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ,就会报错。
- AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性,一般用于主键,数值会自动加1。
- PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键,列间以逗号分隔。
mysql 插入数据
语法
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );
插入数据
mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("fgf",22,"2016-03-4");
MySQL 查询数据
语法
SELECT column_name,column_nameFROM table_name[WHERE Clause][OFFSET M ][LIMIT N]
MySQL where 子句
语法
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...[WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A为10 B为20
使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。
MySQL UPDATE 查询
语法
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2[WHERE Clause]update student set age=22 ,name="fgf" where stu_id>3;
MySQL DELETE 语句
语法
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5;
MySQL LIKE 子句
语法
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'select *from student where name binary like "%Li";select *from student where name binary like binary "%Li"; #只匹配大写
* 排序*
SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下,它是按升序排列。select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;
MySQL GROUP BY 语句
SELECT column_name, function(column_name)FROM table_nameWHERE column_name operator valueGROUP BY column_name;
MySQL ALTER命令
删除,添加或修改表字段
alter table student drop register_date; #从student表删除register_date字段alter table student add phone int(11) not null; #添加phone字段
修改字段类型及名称
ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
修改表名
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;
关于外键
外键,一个特殊的索引,用于关键2个表,只能是指定内容
mysql> create table class( -> id int not null primary key, -> name char(16));Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)CREATE TABLE `student2` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(16) NOT NULL, `class_id` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `fk_class_key` (`class_id`), CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))# 此时如果class表中不存在id 1,student表也插入不了,这就叫外键约束#如果有student表中跟这个class表有关联的数据,你是不能删除class表中与其关联的纪录的
MySQL NULL 值处理
我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
- IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
- IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
- <=>: 比较操作符(不同于=运算符),当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中,NULL值与任何其它值的比较(即使是NULL)永远返回false,即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。
多表连接查询
JOIN 按照功能大致分为如下三类:
- INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。
五、事务
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你即需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!
- 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
- 事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行
- 事务用来管理insert,update,delete语句
一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID): Atomicity(原子性)、Consistency(稳定性)、Isolation(隔离性)、Durability(可靠性)
- 1、事务的原子性:一组事务,要么成功;要么撤回。
- 2、稳定性 : 有非法数据(外键约束之类),事务撤回。
- 3、隔离性:事务独立运行。一个事务处理后的结果,影响了其他事务,那么其他事务会撤回。事务的100%隔离,需要牺牲速度。
- 4、可靠性:软、硬件崩溃后,InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得, innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。
在Mysql控制台使用事务来操作
mysql> begin; #开始一个事务mysql> insert into a (a) values(555);mysql>rollback; 回滚 , 这样数据是不会写入的
当然如果上面的数据没问题,就输入commit提交命令就行;
六、索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索包含多个列。
创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
普通索引
创建索引
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。
修改表结构
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
删除索引的语法
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
唯一索引
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
使用ALTER 命令添加和删除索引
有四种方式来添加数据表的索引:ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。以下实例为在表中添加索引。mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);
使用 ALTER 命令添加和删除主键
主键只能作用于一个列上,添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)。实例如下:mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);你也可以使用 ALTER 命令删除主键:mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;删除指定时只需指定PRIMARY KEY,但在删除索引时,你必须知道索引名。
显示索引信息
mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G
七、python 操作mysql
python-mysqldb :
pymysql :
pymsql是Python中操作MySQL的模块,其使用方法和MySQLdb几乎相同。
下载安装
pip3 install pymysql
使用操作
1、执行SQL
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysql# 创建连接conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')# 创建游标cursor = conn.cursor()# 执行SQL,并返回收影响行数effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")# 执行SQL,并返回受影响行数#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))# 执行SQL,并返回受影响行数#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据conn.commit()# 关闭游标cursor.close()# 关闭连接conn.close()
2、获取新创建数据自增ID
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')cursor = conn.cursor()cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])conn.commit()cursor.close()conn.close()# 获取最新自增IDnew_id = cursor.lastrowid
3、获取查询数据
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')cursor = conn.cursor()cursor.execute("select * from hosts")# 获取第一行数据row_1 = cursor.fetchone()# 获取前n行数据# row_2 = cursor.fetchmany(3)# 获取所有数据# row_3 = cursor.fetchall()conn.commit()cursor.close()conn.close()
注:在fetch数据时按照顺序进行,可以使用cursor.scroll(num,mode)来移动游标位置,如:
- cursor.scroll(1,mode=’relative’) # 相对当前位置移动
- cursor.scroll(2,mode=’absolute’) # 相对绝对位置移动
4、fetch数据类型
关于默认获取的数据是元祖类型,如果想要或者字典类型的数据,即:
#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-import pymysqlconn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')# 游标设置为字典类型cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)r = cursor.execute("call p1()")result = cursor.fetchone()conn.commit()cursor.close()conn.close()
转载请务必保留此出处:http://blog.csdn.net/fgf00/article/details/52976250
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