mysql limit

来源:互联网 发布:手机探测仪软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/09 07:18
看到你的题目,以为是要把一个表拆成多个表,实际上就是个分页问题。MYSQL 里面LIMIT分页的原理你清楚吧,一句话说就是把limit+offset 记录全部取出来,然后丢掉limit记录,留下的返回。当limit很大时,被查出来的记录数就很大,而且都是被丢弃的.

1:select * 这种写法不符合SQL编写规范,任何时候都不要用*来代替具体的列名称,需要什么列就取什么列。如果表里有个text/blob等大字段,影响就更加明显。
2:pre_forum_thread 表在tid字段做了分区,但是查询里面没有用到分区字段,这样就需要扫描全部分区,性能比不分区更差。
3:在这个分页SQL里,偏移量高到193万。
LIMIT语法:
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
MYSQL是处理LIMIT语句的方式是:取出全部offset+rowcount,然后丢弃掉前面所有行,只返回row_count行。
在这个案例里,在mysql server端需要查询的行数为1933100+50,217S还未得出结果。
优化方案: 最终需要的只是50行记录,如果先取出这50行记录的主键ID,这样是不是会很快? 执行计划和执行时间:

分析一下为什么只取出PK值会很快。 在INNODB索引树里面,每个二级索引的叶子节点都会保存一份PK值,通过二级索引查找数据的过程是:从索引树的根节点开始比较索引值是否和查询值匹配,如果不匹配,根据情况进入左或右分支,再比较,直到在找到符合要求的节点,然后从叶节点里取出PK值,再回表根据主键得到全部数据。如果只是查找主键,那么就少了”然后从叶节点里取出PK值,再回表根据主键得到全部数据“这一部分,而这一部分正是最耗时的。在执行计划里可以看到”Using index“,这就说明优化器使用了”覆盖索引“,只需要扫描索引数据就可以得到最终数据,索引一般情况下比数据要小,往往常驻内存,所以虽然偏移量193万,也能给在1.02秒内返回结果。
得到这50个主键ID值之后,用这50条记录再关联原表查询:
mysql> explain select sql_no_cache * from pre_forum_thread A inner join (SELECT tid FROM pre_forum_thread  WHERE fid=22 AND displayorder>=0 ORDER BY lastpost DESC  LIMIT 1933100, 50) B on A.tid=B.tid;

#执行时间
50 rows in set (1.06 sec)
处理分页的方法有很多种,在业务层面可以限制翻页的起始位置,不允许直接定位到10000页。在数据库查询方面也有别的方法来处理,根据相应的业务需要寻找最佳的处理方法。 本案例里的 LIMIT 1933100, 50 需要规避。
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