python学习笔记 生成器

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。

要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：

>>> L = [x * x for x in range(10)]>>> L[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]>>> g = (x * x for x in range(10))>>> g<generator object <genexpr> at 0x104feab40>

创建L和g的区别仅在于最外层的[]和()，L是一个list，而g是一个generator。

如果要一个一个打印出来
使用for循环，因为generator也是可迭代对象：
>>> g = (x * x for x in range(10))>>> for n in g:...     print n...0149162536496481

比如，著名的斐波拉契数列（Fibonacci），除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：
1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, ...
斐波拉契数列用列表生成式写不出来，但是，用函数把它打印出来却很容易：
def fib(max):    n, a, b = 0, 0, 1    while n < max:        print b        a, b = b, a + b        n = n + 1
上面的函数和generator仅一步之遥。要把fib函数变成generator，只需要把print b改为yield b就可以了
这就是定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：
>>> fib(6)<generator object fib at 0x104feaaa0>

把函数改成generator后，我们基本上从来不会用next()来调用它，而是直接使用for循环来迭代：
>>> for n in fib(6):...     print n...112358