1.浅谈数据分析 开篇

1.1 数据分析是什么？

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

1.2数据分析的分类

在统计学领域，数据分析划分为：

1、描述性数据分析，其属于初级数据分析，常见的分析方法有对比分析法、平均分析法、交叉分析法等。

2、探索性数据分析和验证性数据分析属于高级数据分析，常见的数据分析有相关分析、因子分析、回归分析等。

1.3数据分析的作用

三大作用：

1、现状分析：简单来说就是告诉你过去发生了什么。具体表现在：

★第一，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是好了还是坏了，好的程度如何，坏的程度又到哪里。

★第二，告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营状况有深入的了解。​

★现状分析一般通过日常通报来完成，如日报、周报、月报等形式。

2、原因分析：简单来说就是告诉你某一现状为什么发生。

★经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营情况有了基本了解，但不知道情况具体好在哪里，差在哪里，是什么原因引起的。这时就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。

★原因分析一般通过专题分析来完成，根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析。

3、预测分析：简单来说就是告诉你将来会发生什么。

在了解企业运营现状后，有时还需要对企业未来发展趋势作出预测，为制订企业运营目标及策略提供有效的参考与决策依据，以保证企业的可持续健康发展。​​

预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制订企业季度、年度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。

1.4数据分析六步曲​​

★1.明确分析​目的和思路

分析框架体系化

营销理论模型:4P，用户行为分析，STP理论，SWOT等

管理理论模型:生命周期，逻辑树，金字塔，时间管理，PEST,5W2H等

★2.数据收集

数据来源：互联网，市场调查，公开出版物，数据库

★3.数据处理

数据清洗-数据转化-数据提取-数据运算

★4.数据分析

一般分析方法（约占80%）：Excel

高级分析方法（约占20%）：SPSS

数据处理是数据分析的基础

数据挖掘是一种高级的数据分析方法，数据挖掘侧重解决四类问题：分类，聚类，关联，预测。

★5.数据展现

通过图和表格来展现

能用图说明问题，就不用表格，能用表格，就不用文字。

★6.报告撰写

一个好的分析报告的要求：

1.需要一个好的框架，图文并茂，层次清晰

2.需要有一个明确的结论。

3.一定要有好的建议或解决方法。