空间搜索，时间排序

从某种理解上说仿照工业实际情况，防止突变，因此，可以将训练集按照训练集的标签进行排序，同时将训练集进行聚类，得到n个簇。

空间上，首先测试集进来一个样本，首先和n个簇进行距离比较，计算样本到对应簇的距离，并选取最小的距离，对这个簇的训练集进行遍历，通过相似性度量找出最相似的一个样本。

时间上，将找到的相似样本对应到训练集的时间序列中。取出此样本的前m个和后m个样本所对应的模型。从而达到对新模型输出的限制。

 

1.将训练集按照标签进行排序，使得和实际工况相似，并把对应的模型进行排序。

2.对训练集进行聚类，找到n个簇心。

3.新进来的测试集，首先和n个簇进行比较，找到最小的一个点，从而对所簇的所有点进行相似性检测，从而可以节省很多的时间。

4.从选择出来的点取前k个和后k个使用其对应的模型和标签对新样本的输出进行限定。

其中前k个模型做出组合模型

Model为对应数据的模型的输出。