python logging自动分类日志

日志功能的简单实现：

#import logginglogging.basicConfig(filename='logging.log', filemode='a',level=logging.DEBUG,format='%(levelname)s:%(asctime)s %(messages',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')logging.info("info message")

显示的结果为：

INFO:2016-11-01 17:47:24 info message

basicConfig的参数解释：

filename 指的是，把日志输出到对应的文件里面

level 代表的是日志的级别：
>
logging的源码中一定定义了5种，日志级别：
CRITICAL = 50
ERROR = 40
WARNING = 30
INFO = 20
DEBUG = 10

对应的是logging的5种调用方法,debug（）、info（）、warning（）、error（）和critical（）
只有当方法的级别不低于level时，才能显示

format 分别指的是，把日志文件的输出格式
datefmt指format中时间的格式

日志功能的logger实现：

#import logginglogger = logging.getLogger()logger.setLevel(logging.DEBUG)logger_format = logging.Formatter(fmt='%(levelname)s:%(asctime)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')logger_fh = logging.FileHandler('logging.log')logger_fh.setFormatter(logger_format)logger.addHandler(logger_fh)logger.info('logger info')

这里实现了和上面同样的功能，定义的内容和上面也是一样.不同的是logger的使用

需要说明的是

创建一个handler，用于写入日志文件    fh = logging.FileHandler('/tmp/test.log')  再创建一个handler，用于输出到控制台    ch = logging.StreamHandler() 

日志进阶—：通过logger的方式，实现日志自动按月生成文件夹，并按照日期生成日志文件

import loggingimport timeimport osdef make_dir(make_dir_path):    path = make_dir_path.strip()    if not os.path.exists(path):        os.makedirs(path)    return pathproject_name = "Flask_web_log"folder_format = time.strftime('%Y-%m', time.localtime(time.time()))log_file_name = project_name + time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(time.time())) + '.log'log_file_folder = os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.pardir, os.pardir)) + os.sep + project_name + os.sep + folder_formatmake_dir(log_file_folder)log_file_str = log_file_folder + os.sep + log_file_namelogger = logging.getLogger()logger.setLevel(logging.DEBUG)logger_format = logging.Formatter(fmt='%(levelname)s:%(asctime)s %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')logger_fh = logging.FileHandler(log_file_str)logger_fh.setFormatter(logger_format)logger.addHandler(logger_fh)logger.info('实现了日志的自动分类')

最后自动生成的日志为以下目录结构：

Flask_web_log

2016-11

Flask_web_log2016-11-01.log

2016-12

Flask_web_log2016-12-01.log