Hadoop环境安装初探-单机模式配置

• 参考文章 - http://www.open-open.com/lib/view/open1453175029339.html
• 软件版本 - hadoop-2.7.3.tar.gz(下载传送门 http://hadoop.apache.org/releases.html)

本文基于hadoop的版本是2.7.3，结合参考文章的配置，亲测可用。

前置条件

一台linux服务器，已成功配置ssh（在集群环境下可配置免密码ssh登陆，本文未作验证）；
linux服务器安装java，并配置好环境变量；
hadoop-2.7.3.tar.gz文件；
以上请自行google或百度

安装配置

本文直接使用root账号进行的操作，为了安全可创建hadoop账号来进行管理
hadoop安装目录 ${HADOOP_HOME}=/data/hadoop

1、解压hadoop，解压到hadoop安装目录，并将解压后的文件移动到该目录下
cd ${HADOOP_HOME}
tar zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz
cd hadoop-2.7.3
mv -f * ../
cd ..
rm -rf hadoop-2.7.3

2、设置临时文件夹和hdfs的name和data文件夹
可依照个人喜好进行设置，本文直接在hadoop安装目录中设置
cd ${HADOOP_HOME}
mkdir tmp
mkdir hdfs
mkdir hdfs/name
mkdir hdfs/data

3、配置信息的修改（配置文件位于${HADOOP_HOME}/etc/hadoop文件夹下）

（1）hadoop-env.sh修改JAVA_HOME=...处，更改为jdk的路径（2）core-site.xml<configuration>元素下增加<property>        <name>fs.defaultFS</name>        <value>hdfs://localhost:9000</value>    </property>    <property>        <name>hadoop.tmp.dir</name>        <value>file:/data/hadoop/tmp</value>    </property>（3）mapred-site.xml<configuration>元素下增加<property>        <name>fs.defaultFS</name>        <value>hdfs://localhost:9000</value>    </property>    <property>        <name>hadoop.tmp.dir</name>        <value>file:/data/hadoop/tmp</value>    </property>（4）hdfs-site.xml<configuration>元素下增加  <property>        <name>dfs.namenode.name.dir</name>        <value>file:/data/hadoop/hdfs/name</value>    </property>    <property>        <name>dfs.datanode.data.dir</name>        <value>file:/data/hadoop/hdfs/data</value>    </property>    <property>        <name>dfs.replication</name>        <value>2</value>    </property>    <property>        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>        <value>localhost:9001</value>    </property>（5）yarn-site.xml<configuration>元素下增加<property>        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>        <value>mapreduce_shuffle</value>    </property>    <property>        <name>yarn.nodemanager.auxservices.mapreduce.shuffle.class</name>        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>    </property>    <property>        <name>yarn.resourcemanager.address</name>        <value>localhost:8032</value>    </property>    <property>        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>        <value>localhost:8030</value>    </property>    <property>        <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>        <value>localhost:8031</value>    </property>    <property>        <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>        <value>localhost:8033</value>    </property>    <property>        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>        <value>localhost:8088</value>    </property>

注意：
（1）为了配置方便，可以在hosts文件中增加host，替换掉上述配置文件中的localhost
（2）slaves是对于slaver的配置信息，在配置集群时可以添加对应slaver的host信息，由于是单机环境，localhost既是namenode又是datanode，所以slaves中有localhost文本

4、启动hadoop进行测试
cd ${HADOOP_HOME}/sbin
./start-all.sh（相应的关闭hadoop使用stop-all.sh命令）
之后可用jps命令查看hadoop的启动状态，确保namenode和datanode都成功启动，否则后面报错

5、格式化hdfs
cd ${HADOOP_HOME}/bin
./hdfs namenode -format

测试hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar，功能为统计文本中的单词数量

1、在hdfs文件系统根目录创建input文件夹
cd ${HADOOP_HOME}/bin
./hadoop fs -mkdir /input(在hdfs文件系统中创建input文件夹)
./hadoop fs -ls /（查看文件夹是否被创建）
2、将txt文件上传到hdfs中
/data/temp/text1.txt
hello hadoop,this is my first hadoop demo
./hadoop fs -put /data/temp/text1.txt /input
./hadoop fs -ls /input（查看文件是否上传）
运行测试jar
./hadoop jar ../share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar wordcount /input /output
./hadoop fs -ls /output（运行完毕查看输出文件夹output，如果报错请自行排错）
./hadoop fs -cat /output/part-r-00000（查看输出结果）

至此，hadoop单机环境搭建完成。