Java中正则表达式的使用

来源：互联网发布：雪人翻译软件编辑：程序博客网时间：2024/06/03 18:38

正则表达式：符合一定规则的表达式。
作用：用于专门操作字符串。
特点：用于一些特定的符号来表示一些代码操作。这样就简化书写。
所以学习正则表达式，就是在学习一些特殊符号的使用。
好处：可以简化对字符串的复杂操作。
弊端：符号定义越多，正则越长，阅读性越差。

正则表达式的构造摘要

单字符：

x —– 字符 x
\ —– 反斜线字符
\t —– 制表符
\n —– 新行（换行）符
\r —— 回车符
\f —– 换页符
字符组合：
[abc] —– a、b 或 c（简单类）
[^abc] —– 任何字符，除了 a、b 或 c（否定）
[a-zA-Z] —– a 到 z 或 A 到 Z，两头的字母包括在内（范围）
[a-d[m-p]] —– a 到 d 或 m 到 p：[a-dm-p]（并集）
[a-z&&[def]] —– d、e 或 f（交集）
[a-z&&[^bc]] —– a 到 z，除了 b 和 c：[ad-z]（减去）
[a-z&&[^m-p]] —– a 到 z，而非 m 到 p：[a-lq-z]（减去）

预定义字符类：

. —– 任何字符（与行结束符可能匹配也可能不匹配）
\d —– 数字：[0-9]
\D —– 非数字： [^0-9]
\s —– 空白字符：[ \t\n\f\r]
\S —– 非空白字符：[^\s]
\w —– 单词字符：[a-zA-Z_0-9]
\W—– 非单词字符：[^\w]

数量词：

X? —– X，一次或一次也没有
X* —– X，零次或多次
X+ —- X，一次或多次
X{n} —– X，恰好 n 次
X{n,} —— X，至少 n 次
X{n,m} —– X，至少 n 次，但是不超过 m 次

边界：

^ —- 行的开头
$ —– 行的结尾
\b —– 单词边界（开始或者结束）
\B —– 非单词边界（开始或者结束）
\A —– 输入的开头
\G —– 上一个匹配的结尾
\Z —– 输入的结尾，仅用于最后的结束符（如果有的话）
\z —– 输入的结尾

组：
为了可以让规则的结果被重用，可以将规则封装成一个组，用()完成。组的出现都有编号，从1开始。想要使用已有的组可以通过 \n(n就是组的编号)的形式来获取。
捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号。例如，在表达式 ((A)(B(C))) 中，存在四个这样的组：

1 ((A)(B(C)))
2 (A)
3 (B(C))
4 (C)
组零始终代表整个表达式。

Java中使用正则表达式的四种操作功能：

匹配：String类matches方法。用规则匹配整个字符串，只要有一处不符合规则，就匹配结束，返回false。
切割：String类的split()方法
替换：String类的replaceAll(regex,str);如果regex中有定义组，可以在第二参数中通过$符号获取正则表达式中的已有的组。
获取:将字符串中的符合规则的子串取出。

下面依次介绍使用的具体细节

对QQ号码进行校验。要求：5~15 0不能开头，只能是数字

public  void checkQQ()    {        String qq = "123a454";        String regex = "[1-9]\\d{4,14}";        //校验规则：第一位是1-9之间的数字，第二位是数组，数字长度是4-14位。          boolean flag = qq.matches(regex);        if(flag)            System.out.println(qq+"...is ok");        else            System.out.println(qq+"... 不合法");    }

匹配手机号，号段只有 13xxx 15xxx 18xxxx

public  void checkTel()    {        String tel = "16900001111";        String telReg = "1[358]\\d{9}";        //校验规则：第一位是1，第二位是3或者5或者8，第三位是数字，长度是9。        System.out.println(tel.matches(telReg));    }

给定字符串按”.”进行切割

    public static void splitDemo()    {        String str = "zhangsan.lisi.wangwu";        //String reg = " +";//按照多个空格来进行切割        String reg = "\\."        String[] arr = str.split(reg);          System.out.println(arr.length);        for(String s : arr)        {            System.out.println(s);        }    }

按照叠词进行切割

public static void splitDemo()    {        String str = "erkktyqqquizzzzzo";        String reg = "(.)\\1+"        //切割规则:按照叠词完成切割。为了可以让规则的结果被重用        //可以将规则封装成一个组。用()完成。组的出现都有编号。        //从1开始。 想要使用已有的组可以通过  \n(n就是组的编号)的形式来获取 +号代表出现一次或者多次加上前面的组就是出现两次或者多次        String[] arr = str.split(reg);          System.out.println(arr.length);        for(String s : arr)        {            System.out.println(s);        }    }

将重叠的字符替换成单个字母。例如：zzzz->z

public  void replaceAllDemo()    {        String str = "erkktyqqquizzzzzo";        String reg = "(.)\\1+";        String newStr = "$1";        //$1表示的是引用第一组的内容，即第一个括号里面的内容        str = str.replaceAll(reg,newStr);        System.out.println(str);    }

获取给定字符串长度为3的单词
操作步骤：
1，将正则表达式封装成对象。
2，让正则对象和要操作的字符串相关联。
3，关联后，获取正则匹配引擎。
4，通过引擎对符合规则的子串进行操作，比如取出。

public  void getLengthOfThree()    {        String str = "ming tian jiu yao fang jia le ,da jia。";        String reg = "\\b[a-zA-Z]{3}\\b";        //单词开始边界，第一位是字母长度为3,单词结束边界        //将规则封装成对象。        Pattern p = Pattern.compile(reg);        //让正则对象和要作用的字符串相关联。获取匹配器对象。        Matcher m  = p.matcher(str);        //System.out.println(m.matches());//其实String类中的matches方法。用的就是Pattern和Matcher对象来完成的。        //只不过被String的方法封装后，用起来较为简单。但是功能却单一。        while(m.find())        {                  System.out.println(m.group());                                  System.out.println(m.start()+"...."+m.end());        }    }

练习：

对邮件地址进行校验。

public void checkMail()    {        String mail = "abc12@sina.com";        String reg = "[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9]+(\\.[a-zA-Z]+)+";        //较为精确的匹配。        //reg = "\\w+@\\w+(\\.\\w+)+";        //相对不太精确的匹配。        System.out.println(mail.matches(reg));    }

2.将下列字符串转成：我要学编程.

到底用四种功能中的哪一个呢？或者哪几个呢？
思路方式：
1，如果只想知道该字符是否对是错，使用匹配。
2，想要将已有的字符串变成另一个字符串，替换。
3，想要按照自定的方式将字符串变成多个字符串。切割。获取规则以外的子串。
4，想要拿到符合需求的字符串子串，获取。获取符合规则的子串。

String str = "我我...我我...我要..要要...要要...学学学....学学...编编编...编程..程.程程...程...程";        /*        将已有字符串变成另一个字符串。使用 替换功能。        1,可以先将 . 去掉。        2，在将多个重复的内容变成单个内容。        */        str = str.replaceAll("\\.+","");        System.out.println(str);        str = str.replaceAll("(.)\\1+","$1");        System.out.println(str);

3.将ip地址进行地址段顺序的排序。
还按照字符串自然顺序，只要让它们每一段都是3位即可。
1，按照每一段需要的最多的0进行补齐，那么每一段就会至少保证有3位。
2，将每一段只保留3位。这样，所有的ip地址都是每一段3位。

public static void ipSort()    {        String ip = "192.68.1.254 102.49.23.013 10.10.10.10 2.2.2.2 8.109.90.30";        ip = ip.replaceAll("(\\d+)","00$1");        System.out.println(ip);        ip = ip.replaceAll("0*(\\d{3})","$1");        System.out.println(ip);        String[] arr = ip.split(" ");        TreeSet<String> ts = new TreeSet<String>();        //这里的排序可以根据实际情况选择不同的排序方法sort()方法也可以。        for(String s : arr)        {            ts.add(s);        }        for(String s : ts)        {            System.out.println(s.replaceAll("0*(\\d+)","$1"));        }    }

4.网页爬虫(蜘蛛) 给定文档或者网页爬出所有的邮箱

/*    获取指定文档中的邮件地址。    使用获取功能。Pattern  Matcher    */    public static void getMails()throws Exception    {        BufferedReader bufr =             new BufferedReader(new FileReader("mail.txt"));        String line = null;        String mailreg = "\\w+@\\w+(\\.\\w+)+";        Pattern p = Pattern.compile(mailreg);        while((line=bufr.readLine())!=null)        {            Matcher m = p.matcher(line);            while(m.find())            {                System.out.println(m.group());            }        }    }/*    获取指定网页中的邮件地址。    使用获取功能。Pattern  Matcher    */    public static void getMails_1()throws Exception    {        URL url = new URL("http://192.168.1.254:8080/myweb/mail.html");        URLConnection conn = url.openConnection();        BufferedReader bufIn = new BufferedReader(new InputStreamReader(conn.getInputStream()));        String line = null;        String mailreg = "\\w+@\\w+(\\.\\w+)+";        Pattern p = Pattern.compile(mailreg);        while((line=bufIn.readLine())!=null)        {            Matcher m = p.matcher(line);            while(m.find())            {                System.out.println(m.group());            }        }    }

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