ubuntu1604Caffe安装经历

终于，就像一位的博主的话“当你努力到把自己都要感动了的时候，你就离成功不远了”，Ubuntu中 caffe 环境搭建，算是基本搭建成功了。

这真是一件很考验人的韧性的事情，为了装caffe，我的电脑被错误的格式化了两次，此时我的内心是崩溃的。装体统装了无数遍（周围的的小伙伴们都看不下去了，说我每天的事情除了装系统，还是装系统），前后用了将近3个月的时间。为什么感觉别人说的是那么的轻松easy。

 

说说我的硬件情况以及安装过程，可能还有各种问题，希望与志同道合之士共同学习

硬件：联想天逸5050台式机，（啊，就这么一个硬件吗？恩是的。）

过程概要：双系统（win7/10，ubuntu16.04）

                     Caffe依赖项的安装，

                     Cuda 8.0

                    CuDNN

                    MatlabR2014a_Linux64

                    caffe的编译和测试

双系统的安装

为什么要选择双系统呢？因为虚拟机实在是不行，有原因说是显卡驱动安装会有问题。再者作为实用来说，还是不能没有windows的。

在安装了一些程序之后进入不了图像界面，原因：并且不要一开始就更新系统补丁什么的，因为系统更新过之后，再安装显卡驱动就会无法进入图形界面，我查看了相关的日志发现是卡在了dbus那边。所以，我建议一安装好ubuntu 14.04就不要更新系统补丁。

 

1.虚拟机ubuntu

在vmware虚拟机上安装caffe的环境，此时，我的虚拟机还是可以通过桥接联网的。但是就在我安装完显卡驱动的时候，重启之后，就再也进不去图形界面了。每次输完密码就闪一下然后又回到了登陆界面。

----- 遇到的问题一：安装完显卡驱动无法进入图形系统

2.实体机安装ubuntu

然而网上也有说是存储空间不足引起的，我误以为是这个原因，所以就果断装双系统，并且为了彻底解决存储不足的原因，买了一块移动硬盘专门用来安装ubuntu。

         也就是现在安装双硬盘的双系统。我的电脑主机原本是win10，往移动硬盘上安装ubuntu，在选择安装引导启动项时，选择成了电脑主机的硬盘，结果我的原电脑主机就全部格式化了，我的资料啊，就这样没了一点不留。

----- 遇到的问题二，安装ubuntu时，选择引导启动项，千万不能选择源win系统盘

         第一次实体机安装ubuntu就这样惨败。我又安装了win7，偏于习惯，我又花了些时间升级到win10，但是由于是盗版升级的，所以问题多多。但是由于我急于安装ubuntu，也就将就用了。好了，继续往硬盘上安装ubuntu，在进入安装分区界面时，我分好区，下一步格式化的时候，问题又来了“您的分区开始位置不对”（好像大致就是这个意思），试了多遍还是不行，我又找来分区工具DiskGenius,先分好区，然后再在安装的时候直接格式化分区，不在进行分区，有时可行，有时不行。

----遇到的问题三，分区时，分区开始位置不对，会影响效果，但是这样根本无法安装。最多主分区4个

         安装ubuntu时，选择U盘安装时会有连个选择Legacy和UTF1，不知道我选择第二个安装时总是安装失败，试了很多遍都一样的结果。所以我选择的是Legacy安装模式。

----遇到的问题四，选择UEF1安装模式时，会提示错误，“……If you continue to install Debian in UEF1 mode,it might be difficultto reboot the meachine into any BIOS-mode operating systems later ……”，果然快安装完的时候，就会提示错误，安装失败，然后进入grub

-----这个grub模式实在难搞

         算是ubuntu基本安装完了，接下来就要双系统启动引导，在windows使用easyBCD设置启动引导，这个比较简单，但是要注意选择Drive时，要选择/boot所在的分区。

·3.联网

         双系统算是安装完了，可是连不了网，我的是校园网，需要登陆账号验证，但是就是没法连接有线网。我借了一个无线网卡接收器，无线就能上网了（可是我的是台式机啊，让我用无线上网，我不甘心啊）。

----遇到的问题五：无线网可以连接，ubuntu有线网无法连接

         我试了网上的各种方法，改interface，使用静态网址，networking等，好多方法都不行，我又找来一个同学帮忙各种尝试，还是不行还是有线网不能连接。

同时又发现一个问题，好多软件都没有安装，比如vim都没有，因此我开始怀疑我的ubuntu是不是安装不完整。

同学说的另一个可能的问题：是不是移动硬盘是第二块硬盘，整个系统启动的方式就有问题才导致的不能联网。

因此，我又开始了无穷尽的ubuntu系统的安装，（1）先是在硬盘上安装了好多遍，结果一样，并且安装过程中有出现好多文件没有找到、跳过的操作。（2）我又在主机硬盘上分出了500G的分区安装了双系统，结果和在移动硬盘傻瓜结果一样，并且过程也一样，（3），我又在安装了虚拟机并安装了ubuntu，结果还是连不上网，（4）是不是我的系统镜像有问题，我又换了好几个镜像16的几个版本，15、14的，结果还是一样，（5）主机安装windows，只安装ubuntu，结果还是一样（出现错误提示，不能连接有线网，没有安装vim等）。

这下我就彻底无望了，找不到出路了。

最好只好退一步，将移动硬盘退出，在主机上装上win7+Ubuntu双系统（无线上网），联网可以安装vim等，看来系统本身安装还是没有什么大问题的。所以我就将就将就系统就这样吧，看看后面caffe能不能安装成功再说。

 

 

CAFFE的安装

网上也充斥这各种教程，找到合适的教程也是非常重要的。

知乎还是很好的选择

我参考的教程有：

https://www.zhihu.com/question/48237152

https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide

https://zm6.sm-tc.cn/?src=http%3A%2F%2Fwww.itnose.net%2Fdetail%2F6649372.html&uid=40338d08ab1955b509e62e64a7fe7d88&hid=6841b2340bfe796c39cf88be2ea30b44&pos=2&cid=9&time=1479298073575&from=click&restype=1&pagetype=0000004000000402&bu=structure_web_info&query=16.04%E9%85%8D%E7%BD%AEcaffe&mode=&uc_param_str=dnntnwvepffrgibijbprsvdsme

http://blog.csdn.net/xuhang0910/article/details/50179759

caffe 官方指导http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html

http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/52549883

 

1.依赖项

1). 安装一般依赖项（General dependencies）

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-devlib snappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

sudo apt-get install -y libopencv-dev

 

2). BLAS安装

sudo apt-getinstall libatlas-base-dev

or install OpenBLAS or MKL for better CPUperformance.

sudo apt-get install libopenblas-dev

3). 谷歌glog和gflags和lmdb依赖项

sudo apt-get install libgflags-devlibgoogle-glog-dev liblmdb-dev

2 .CUDA

Compatibility notes, 16.04

CUDA 8 is required on Ubuntu 16.04.

安装（下载对应的deb（local））

sudo dpkg -icuda-repo-ubuntu1404-7-5-local_7.5-18_amd64.deb

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

然后

sudo gedit /etc/bash.bashrc

在文件的末尾加入如下

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

/etc/ld.so.conf.d/中新建一个cuda8.0.conf

然后加入/usr/local/cuda-8.0/lib64

关机重启

测试安装成功与否

nvidia-smi

nvidia-settings

这样就表示CUDA安装OK、

3.CuCNN的安装

安装前请去先官网下载最新的cuDNN (cudnn-70-linux-x64-v3)。

转到解压好的cudnn目录

$ sudo cp include/cudnn.h/usr/local/include 

$ sudo cp lib64/libcudnn.*/usr/local/lib 

 

$ sudo cp include/cudnn.h/usr/local/include

$ sudo cp lib64/libcudnn.* /usr/local/lib

 

链接cuDNN的库文件

$ sudo ln -sf /usr/local/lib/libcudnn.so.7.0.64/usr/local/lib/libcudnn.so.7.0 

$ sudo ln -sf/usr/local/lib/libcudnn.so.7.0 /usr/local/lib/libcudnn.so 

$ sudo ldconfig –v

4．Matlab安装、

1.解压

2.cd matlab then 执行命令  sudo ./install

3、选择不联网安装

4、密钥随便输入，比如 12313-94680-65562-90832(in the readme file)

5、激活：选择”license_405329_R2014a.lic”文件进行激活（在Crack文件夹下面）

6、将libmwservices.so复制到/usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64中：

sudo cp libmwservices.so /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/glnxa64/libmwservices.so

启动matlab 

sudo /usr/local/MATLAB/R2014a/bin/matlab

 

5.下载caffe

sudo apt-get install git

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

然后进入到源码目录

cd caffe

编译Caffe

cp Makefile.config.example Makefile.config

对此文件的修改至关重要：

启用Cudnn

       USE_CuDNN = 1

配置一些引用问题（主要是hdf5的路径问题）

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/include

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

Blas

       BLAS = open

MATLAB_DIR:= /usr/local/MATLAB/R2014a

启用OpenCV 3.0, 去掉"#"(if you install opencv 3 serial)

OPENCV_VERSION=3

 

编译Caffe，转到caffe路径

Sudo make all -j8

Sudo make test -j8

sudo make runtest-j8

编译对matlab的支持

sudo make pycaffe -j8

sudo make matcaffe -j8

 

 

使用MNIST数据进行测试

Caffe默认情况会安装在$CAFFE_ROOT，就是解压到那个目录，例如：$ home/username/caffe-master，所以下面的工作，默认已经切换到了该工作目录。下面的工作主要是，用于测试Caffe是否工作正常，不做详细评估。具体设置请参考官网：http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html

1. 数据预处理

$ sh data/mnist/get_mnist.sh

2. 重建lmdb文件。Caffe支持多种数据格式输入网络，包括Image(.jpg, .png等)，leveldb，lmdb，HDF5等，根据自己需要选择不同输入吧。

$ sh examples/mnist/create_mnist.sh

生成mnist-train-lmdb和 mnist-train-lmdb文件夹，这里包含了lmdb格式的数据集

3. 训练mnist

$ sh examples/mnist/train_lenet.sh

finally ,will show  "Optimization Done.",congratulation!

 

至此，caffe 框架算是基本搭建完毕