libsvm中grid.py参数自动寻优

实验环境

win7 64位、python2.7.11、gnuplot4.6.3、libsvm-3.21

步骤

配置

1. 官网下载libsvm，不需要安装，解压后放在自己设定的路径下就好了。我的路径“D:\Program Files\MATLAB\libsvm-3.21”
2. 下载python，进行安装和环境变量配置。我的路径“D:\Python27”
3. 官网下载gnuplot，安装。我的路径”D:\Program Files\gnuplot”
4. 更改D:\Program Files\MATLAB\libsvm-3.21\tools下的grid.py文件中的pgnuplot.exe的路径为自己电脑中的路径，我的是“self.gnuplot_pathname = r’D:\Program Files\gnuplot\bin\pgnuplot.exe”

运行

运行cmd，输入命令：“python.exe的路径”“grid.py的路径”“libsvm格式数据的路径”。

例如：我将当前路径cd 到grid.py 所在的文件夹中，输入一下命令：grid.py D:\Program Files\MATLAB\libsvm-3.21\heart_scale

如果没有配置python的环境变量（应该）可以这样运行：
D:\Python27\python.exe grid.py D:\Program Files\MATLAB\libsvm-3.21\heart_scale

结果

cmd中显示
2048.0 0.0001220703125 84.0741
分别表明使用RBF核函数的c-svm的最佳的c、g、识别率