Shadow Maping

来源：互联网发布：mac ai2017中文版编辑：程序博客网时间：2024/06/06 03:11

http://www.opengpu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=9925&highlight=shadow%2Bmap

1、什么是Shadow Maping?

      Shadow Mapping是由Lance Williams于1978年在一篇名为"Casting curvedshadows on curved surfaces"的文章中提出的，这篇文章是Shadow Map技术之根源。其实原理很简单，如果光源和目标点之间的连线没有任何物体阻挡的话，则目标点没有在阴影中;如果有物体遮挡，则目标点处在阴影中。而Shadow Map，就是一张记录了每个象素处用于比较遮挡关系信息的Textur。

      产生这个ShadowTexture的方法很简单，以SpotLight为例，把3D Camera放到光源的位置，把DepthTest打开，渲染场景，在PixShader中把每个象素的深度信息或者光源和此象素的距离信息写到 RenderTarget上,由于DepthTest是打开的，保证了最终写到RenderTarget上的均是物体上未处在阴影中的点的深度值，实质完全可以等效为最终的DepthBuffer。

    得到这个Show Map之后，如何最终生成阴影呢？在PixShader对每个pixel进行处理时，算出当前象素与灯当的距离Dc，与存在 Shdow Map中的引像素的值Dz进行比较，如果Dc > Dz,则在阴影中，反之则被灯光照亮。

2、Shadow Map之HLSL的实现

在Direct SDk中有Shadow Map的Sample，下面的Shader和Sample里面空全一样，只是加了一些注释便于理解。

(1)生成Shadow Map的VS和PS

//-----------------------------------------------------------------------------
// Vertex Shader: VertShadow
void VertShadow( float4 Pos : POSITION,
float3 Normal : NORMAL,
out float4 oPos : POSITION,
out float2 Depth : TEXCOORD0 )
{
//从模型坐标系变换到观察坐标系
oPos = mul( Pos, g_mWorldView );
//进行投影变换
oPos = mul( oPos, g_mProj );
//把投影坐标系的ZW值赋给Depth，作为PixelShader中的输出，这里的Z还是齐次坐标，这里不直接输出Z/W，我的理解是让Z和W都在 Rasterizer中进行线性插
//值，这样可以增加最终生成的Shadow Map的精度。
Depth.xy = oPos.zw;
}
//-----------------------------------------------------------------------------
// Pixel Shader: PixShadow
void PixShadow( float2 Depth : TEXCOORD0,
out float4 Color : COLOR )
{
// 把 z / w的值作为Color值输出，写到RenderTarget上，此时的RT formate是D3DFMT_R32F
//把Z/W目的是把齐次坐标Z变换到三维空间的非齐次坐标，范围则是[-1,1]
Color = Depth.x / Depth.y;
}

(2)用Shadow Map生成Shadow

//-----------------------------------------------------------------------------
// Vertex Shader: VertScene
// Desc: Process vertex for scene
//-----------------------------------------------------------------------------
void VertScene( float4 iPos : POSITION,
float3 iNormal : NORMAL,
float2 iTex : TEXCOORD0,
out float4 oPos : POSITION,
out float2 Tex : TEXCOORD0,
out float4 vPos : TEXCOORD1,
out float3 vNormal : TEXCOORD2,
out float4 vPosLight : TEXCOORD3 )
{
vPos = mul( iPos, g_mWorldView );
oPos = mul( vPos, g_mProj );
vNormal = mul( iNormal, (float3x3)g_mWorldView );
Tex = iTex;
//把当前顶点位置变换到以光源为Camera的投影空间，
vPosLight = mul( vPos, g_mViewToLightProj );
}
//-----------------------------------------------------------------------------
// Pixel Shader: PixScene
// Desc: Process pixel (do per-pixel lighting) for enabled scene
//-----------------------------------------------------------------------------
float4 PixScene( float2 Tex : TEXCOORD0,
float4 vPos : TEXCOORD1,
float3 vNormal : TEXCOORD2,
float4 vPosLight : TEXCOORD3 ) : COLOR
{
float4 Diffuse;
// 计算光源到当前象素方向向量并单位化
float3 vLight = normalize( float3( vPos - g_vLightPos ) );
// dot( vLight, g_vLightDir )为光源到当前象素方向向量和光的方向向量之间的夹角余旋值，由于是spotlight，因此必须要在spotlight可照射的范围内。因为角
//度越小余旋值越大，因此这里是大于
if( dot( vLight, g_vLightDir ) > g_fCosTheta )
{
// Pixel is in lit area. Find out if it's
// in shadow using 2x2 percentage closest filtering
//从投影空间坐标转化为纹理空间坐标，也就是找到投影空间中的点和纹理空间中的点的对应关系
//除以w,xy坐标便处在(-1,1)的范围内，乘0.5加0.5，则变换到了(0,1)的范围，因texture space的u,v坐标是(0,1)的
float2 ShadowTexC = 0.5 * vPosLight.xy / vPosLight.w + float2( 0.5, 0.5 );
//在投影坐标系中，Y轴是向上的，而在纹理空间中Y轴向下，因此要作以下处理
ShadowTexC.y = 1.0f - ShadowTexC.y;
// 在texel space中对应的象素坐标
float2 texelpos = SMAP_SIZE * ShadowTexC;
// 取得小数部分
float2 lerps = frac( texelpos );
//这里使用的是2x2 percentage closest filtering,因此是采的邻近的四个点，判断它们是否在阴影中，
float sourcevals[4];
sourcevals[0] = (tex2D( g_samShadow, ShadowTexC ) + SHADOW_EPSILON < vPosLight.z / vPosLight.w)? 0.0f: 1.0f;
sourcevals[1] = (tex2D( g_samShadow, ShadowTexC + float2(1.0/SMAP_SIZE, 0) ) + SHADOW_EPSILON < vPosLight.z / vPosLight.w)? 0.0f: 1.0f;
sourcevals[2] = (tex2D( g_samShadow, ShadowTexC + float2(0, 1.0/SMAP_SIZE) ) + SHADOW_EPSILON < vPosLight.z / vPosLight.w)? 0.0f: 1.0f;
sourcevals[3] = (tex2D( g_samShadow, ShadowTexC + float2(1.0/SMAP_SIZE, 1.0/SMAP_SIZE) ) + SHADOW_EPSILON < vPosLight.z / vPosLight.w)? 0.0f: 1.0f;
// 用lerps
float LightAmount = lerp( lerp( sourcevals[0], sourcevals[1], lerps.x ),
lerp( sourcevals[2], sourcevals[3], lerps.x ),
lerps.y );
// 计算光照，如果完全在阴影中，则LightAmount为0，这里只计算了Diffuse color，没有高光
Diffuse = ( saturate( dot( -vLight, normalize( vNormal ) ) ) * LightAmount * ( 1 - g_vLightAmbient ) + g_vLightAmbient )
* g_vMaterial;
} else
{
Diffuse = g_vLightAmbient * g_vMaterial;
}
return tex2D( g_samScene, Tex ) * Diffuse;
}

3、Shdow Map 的优缺点

优点：简单，不需要知道场景中Object的Geometry,不需要Stencil Buffer，每个灯光只需多渲染一个Pass。

缺点：当Shadow Map分辨率不够高时，或灯光与物体隔得很近时，在边缘处会产生Aliasing，锯齿，因此，很多改进shadow Map的算法都围绕着如何消除锯齿作文章。

4、Shadow Map的改进

关于Shadow Map的改进，又出了很多的paper和技术，比如：Percentage Shadowmap, 使用bloom filter对Shadow Map进行模糊处理.以及siggraph 2002 中Marc Stamminger和 George Drettakis提出的Perspective Shadow Map.以及Adaptive Shadow Map等等。

阴影算法，在3D渲染中是很重要的一部分。阴影算法大致可以分为以下三类：基于ray tracing，基于shadow volume,基于shadowmap（Z buffer）.

Ray tracing可以很自然地实现shadow，不需要特殊处理，但是ray tracing一般都用于离线渲染。Shadow Volume在实时渲染中也有应用，但是Shadow Volume依赖于geometry,而且Volume的生成是比较麻烦的事情。因此在实时渲染中，还是简单的Shadowmap运用得最多，基于Shadow Map的论文也是层出不穷。

Shadow Map分为两个pass:

(1) 以灯光的位置作为视点，渲染整个场景，把深度值(Z值)写到一张texture(shadowmap)中。

(2)以相机所在的位置作为视点，渲染整个场景，在PS中把每个象素P(x,y,z)转换到灯光所在的视空间中对应P`(x`,y`,z`),用(x`,y`)作为uv去采样shadowmap中此点的z值Zmap，在与z`比较，如果z` > Zmap，此像素便在阴影中，如果z` < Zmap此像素便不在阴影中。

Shadow Map优点是简单，易于实现。但是Shadowmap有alias（走样、锯齿）的问题。为了解决这个问题，很多人提出了很多改进的办法。

1、Percentage-Closer Filtering:

Percentage-Closer Filtering出自论文“Rendering Antialiased Shadows with Depth Maps”，NV的Sample 里面也有，该文采用”Percentage-closer filtering”的滤波方法来解决Shaodowmap的走样问题。

其思想很简单，拿文章里的一个图为例，假如某像素转换到灯光视图空间中的Z值为49.8，把这个值与在Shadow Map中3X3的区域的Z值比较，如果49.8小于在Shadowmap中对应的Z值，则记为0，表示不在阴影中，反之则记为1。这样得到了右边所示的3X3区域大小的9个值，在对这9个值取平均，得到0.55，以这个值作为在pixel shader中的阴影权值。此方法能够在一定程度上解决alias的问题，而且有软阴影效果。

2、Perspective Shadow Maps

Perspective Shadow Maps来自论文：“Perspective Shadow Maps，SIGGRAPH 2002 by Stamminger and Drettakis”。

该论文把Shadowmap的alias问题分为两类：Perspective alias和Project alias. Project alias是因为当灯光照射方向与物体表面夹角比较小时，使得多个pixel对应Shadowmap中一个texel,产生alias问题，可以增大shadowmap来解决此问题。Perspective alias产生的原因是因为透视透影会产生近大远小的效果，这使得近处的物体有可能多个pixel对应着Shadowmap中一个texel, 产生alias问题。Perspective Shadowmap就是用于解决这一问题。

Perspective Shadow Maps其实思想还是比较容易理解的。在生成shadowmap时，首先将物体以及灯光变换到perspective space中，在perspective space中，整个空间是一个长方体，没有了近大远小的问题，在这个空间中，再以常规方法，以灯光作为视点，生成shadowmap.

Perspective Shadow Maps有很多局限性，对光源的位置和类型都有要求，很多情况需要特殊处理，源文中列了一些需要特殊处理的情况。正因为这些限制，使得实现起来比较复杂。但是此论文开了解决Perspective alias的先河，有不少后续文章都是借鉴了此文思想。

3 Light Space Perspective Shadow Maps

该文出自论文：“Light Space Perspective Shadow Maps”，这篇论文是以Perspective Shadow Maps为基础的，是对其的改进。

“Light Space Perspective Shadow Maps”与Perspective Shadowmaps的区别是，它在产生shadowmap之前，不是先以Camera的View Frustrum作透视投影，而是在和灯光方向垂直的方向构建View Frustrum，以此View Frustrum把灯光和场景转换到Perspective space中，再计算Shadowmap.这样的好处在于，平行光源转换后依然是平行光，点光源被转换成了平行光源，克服了Perspective Shadow Maps中的一些问题。

4 Parallel-Split Shadow Maps for Large-scale Virtual Environments

该方法出自论文：” Parallel-Split Shadow Maps for Large-scale Virtual Environments”,

如上图示，Parallel-Split Shadow Maps把View Frustrum按照Z的范围分成三个部份，再分别为这三个部分各自生成Shaodw Map。假如光源不是平行光，可先用Light space Shadow Map的方法转换到Light Space，此时光源便是平行光了。Parallex-Split Shadow Maps是关键在于如何对View Frustrum作合理的切分。

5 Variance Shadow Maps.

Variance Shadow Maps，来自William Donnelly和Andrew Lauritzen的“Variance Shadow Maps”。该方法利用概率论中的期望值、方差和切比雪夫不等式，实在是巧妙。

在前面的Percentage closer filter方法中，我们不能用纹理过滤方法（如高期滤波等）对Shadow Map进行预处理，因为预处理之后结果就会变得不正确，不能反映像素是否在阴影之中，因此只能采样一定范围取差值求平均。而Variance Shadow Maps就没有这个限制。它的方法其实很简单，分为如下几步：

(1) 像生成一般shadowmap一样渲染，但是除了把每个像素的深度值d,以及深度的平主 d2记录下来。

(2) 利用一种虑波方法对Shadowmap进行处理。

(3) 从相机处渲染场景，在PS中把每个象素P(x,y,z)转换到灯光所在的视空间中对应P`(x`,y`,z`),用(x`,y`)作为uv去采样shadowmap中此点的z值和z2记为D和F,采样时可以采用硬件支持的Blinear或Trilinear和AF去采，此时:

期望值E(z) = D,E(z2)=F

那么方差就等于: variance ＝ E(z2) - E(z)2 = F – D2

再根据切比雪夫不等式,计算出阴影参数即可，具体的公式可查阅论文或Nvida对应的Sample。

0 0