算法运行时间、logN、NlogN 之间的比较
来源:互联网 发布:陶哲轩现状 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 12:30
原文链接:http://blog.csdn.net/richardysteven/article/details/5872672
N平方 如果一个算法的运行时间是二次的(quadratic),那么它一般只能用于一些规模较小的问题。这样的运行时间通常存在于需要处理每一对输入 数据项的算法(在程序中很可能表现为一个嵌套循环)中,当N=1000时,运行时间是1 000 000;如果N增长到原来的两倍,则运行时间将增长到原来的四倍。 N三次方 类似的,如果一个算法需要处理输入数据想的三元组(很可能表现为三重嵌套循环),其运行时间一般就是三次的,只能用于一些规模较小的问题。当N=100时,运行时间就是1 000 000;如果N增长到原来的两倍,运行时间将会增长到原来的八倍。 2的N次方 如果一个算法的运行时间是指数级的(exponential),一般它很难在实践中使用,即使这样的算法通常是对问题的直接求解。当N=20时,运行时间是1 000 000;如果增长到原来的两倍时,运行时间将是原时间的平方!
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