学习日志二

Drools规则初步

@2016/11/3

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关于规则，Drools提供的API可以分为三类：

• 规则编译
• 规则收集：KnowledgeBuilder、KnowledgeBase
• 规则的执行：StatefulKnowledgeSession、StatelessKnowledgeSession

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规则处理的对象，Fact 对象

一个 Fact 对象通常是一个具有 getter 和 setter 方法的 POJO 对象，,通过这些 getter 和 setter方法可以方便的实现对Fact 对象的读写操作。
所以我们可以简单的把 Fact 对象理解为规则与应用系统数据交互的桥梁或通道。

在实际项目中，Fact对象就是输入，所有的业务逻辑都将围绕Fact对象展开，并且限制于该对象。

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规则的结构
一个标准的规则文件的结构如下代码

package package-nameimportsglobalsfunctionsqueriesrules

其中package仅表示逻辑上的关系，与java略有不同。
任何规则中使用到的对象的类都应该imports在规则中。

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规则的语法

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内容过多，先列个清单，细节后续慢慢补

• 条件部分：

1. 变量:[绑定变量名:]Object([field 约束])2. 约束连接:“&&”(and)、“||”(or)和“,”(and)3. 比较操作符：>、 >=、 <、 <=、 = =、 !=、 contains、 not contains、memberof、not memberof、matches、not matches

• 结果部分:

insert
insertLogical
update
retract
drools
kcontext
modify

• 属性部分:

salience
no-loop
date-effective
date-expires
enabled
dialect
duration
lock-on-active
activation-group
agenda-group
auto-focus
ruleflow-group

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学习日志二

@2016/11/3

流水账：
上午主要在学习Drools的语法。下午完成了自动填写Fact对象的脚本，实现了把一个字典的列表翻译为java对象的功能。期间犹豫于对象的属性是否需要包含非基本类型，所以耽误了不少时间。收获了一个教训，沟通很重要，有自己实在搞不清楚的问题，要及时向老大汇报。

实例学得：
规则有when和then俩部分，后面接的东西我分别叫他们condition和action。其中action部分可以if可以for，所以可以进行完整的逻辑处理，也就是说Drools规则引擎并没有限制规则文件的功能。condition部分还没有测试。

问题总计：

眼前问题：
- python如何调用java || python脚本可以调用eclips吗 || 如何在不使用eclips的情况下完成任务？
- 如何开发出一个具有可拓展性的引擎？

远展问题：
- 表格接口，数据库接口该怎么着手？
- 系统性能如何？