Mxnet学习系列3----网络的可视化

网络可视化的重要性不言而喻，我们可以利用图的形式更好的观察网络的结构。记得以前写过一篇关于Caffe下的网络的可视化的博客点击打开链接，其实有一个在线的Caffe网络结构工具：

http://ethereon.github.io/netscope/#/editor。

     那么在Mxnet下怎么画出网络结构图呢？其实过程还是很简单的，因为Mxnet已经为我们写好了函数，我们只要简单调用即可。废话不说了，上代码：

import mxnet as mximport numpy as npimport cv2import matplotlib.pyplot as pltimport logging#启动日志logger = logging.getLogger()logger.setLevel(logging.DEBUG)#定义一个网络data = mx.symbol.Variable('data')fc1 = mx.symbol.FullyConnected(data=data,name='fc1',num_hidden=128)act1 = mx.symbol.Activation(data=fc1,name='relu1',act_type='relu')fc2 = mx.symbol.FullyConnected(data=act1,name='fc2',num_hidden=64)act2 = mx.symbol.Activation(data=fc2,name='relu2',act_type='relu')fc3 = mx.symbol.FullyConnected(data=act2,name='fc3',num_hidden=10)mlp = mx.symbol.SoftmaxOutput(data=fc3,name='softmax')#可视化网络mx.viz.plot_network(mlp).view()

要想画一个网络，首先当然要先声明一个网络，这个就不介绍了。重要的就是mx.viz.plot(mlp).view()这句代码了。执行完这句代码后会在当前文件夹下多出一个PDF文件，这个就是我们的网络结构图了。

友情提示：

1、mx.viz.plot_network(mlp).view(),必须要调用view()函数，否则无法得到正确结果

2、要确保你已经安装了graphviz和pydot，如果没有安装可以使用pip install进行安装

3、如果您遇到了下面的错误提示:"RuntimeError: failed to execute ['dot', '-Tpdf', '-O', 'test-output/round-table.gv'],make sure the Graphviz executables are on your systems' path"

是因为你没有将graphviz加入系统环境变量，我的解决方法是，我首先在windows下安装了

graphviz，注意不是用pip intall安装的python版本，然后将

D:\Program Files (x86)\Graphviz2.39\bin，加入系统环境变量。重新启动系统即可！

可参考：

http://stackoverflow.com/questions/28312534/graphvizs-executables-are-not-found-python-3-4

补充：

原来mx.viz.plot_network()函数里还有其他参数，下面分别贴出代码和效果图

batch_size = 100data_shape = (batch_size, 784)mx.viz.plot_network(softmax, shape={"data":data_shape}, node_attrs={"shape":'oval',"fixedsize":'false'})效果如左图

batch_size = 100data_shape = (batch_size, 784)mx.viz.plot_network(softmax)#没有shape参数了效果如右图

看出不同了吗？我觉得这应该和graphviz有关，shape参数可以在箭头上显示输出个数，

node_attrs参数可以设定节点的属性，比如节点形状等。

祝各位好运！