数组区间和的一种变体
来源:互联网 发布:sql replace替换多个 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 14:22
这组问题依然来自leetcode,题目的背景是这样的: 给定一个数组代表一个街上的所有人家,每个数字代表小偷可以从这家得到的钱数,并且侵入相连的两家都会导致他们报警,那么问题来了,这篇文章的题目应该是如何抢劫吗?不瞒您说,还真是。
那怎么安排“做事”的顺序才能使得今晚得到的财富最多呢?如果允许连续抢劫,那不就是数组区间和的问题么(有关数组区间和的问题,见另一篇博客如何找到区间数组的最大和?最大积?),与之相同,这也是一个简单的动态规划问题。递归的公式是: dp[k] = max(dp[k-1],dp[k-2]+nums[i]),代码如下:
public int rob(int[] nums) { int n = nums.length; if(n == 0) return 0; if(n == 1) return nums[0]; int[] dp = new int[n]; dp[0] = nums[0]; dp[1] = Math.max(nums[0], nums[1]); for(int i = 2; i < n; i++){ dp[i] = Math.max(dp[i-1], dp[i-2] + nums[i]); } return dp[n-1]; }
因为每次计算只需要dp数组中的两个值所以空间复杂度还可以继续优化。如果对这个街区的形状变通一下,让他们首位相连形成一个环状,那么上面的解法就不再适用了,这是因为第一个居民和最后一个居民有可能同事被抢劫,这在直线的街道中不会触发警报,但是在环状的街区就不行了。
我们可以这样想,以最后的一个房子为例,可以将所有的抢劫方案分成两种,一种是包含最后一间房子,另一种就是不包含最后一个房子。如果方案中不包含最后一个房子,那问题实际上就变成了之前的样子了,如果包含了最后一间房子,那么肯定就不会包括第一间房子了,所以这个大问题包含了这样两个可能的方案,而这两个方案实际上和前面的问题是一致的。代码如下:
public int rob(int[] nums) { if(nums.length == 1) return nums[0]; int x = rob(nums, 0, nums.length - 2); int y = rob(nums, 1, nums.length - 1); return Math.max(x,y); } public int rob(int[] nums, int s, int e) { int p = 0, q = 0; for(int i = s; i <= e; i++) { int t = Math.max(q, p + nums[i]); p = q; q = t; } return q; }
在这里我们使用了之前提到的空间复杂度的优化方法。还可以继续改变街区的形状,让其变成一棵二叉树。如果街道的形状变成这样,那之前的方法就都不适用了,应该转到二叉树的领域思考这个问题,可以看到,这个问题还是有子结构的,所以可以用递归的方法做:
public int rob(TreeNode root) { if(root == null) return 0; int x = 0, y = 0, p = 0, q = 0; if(root.left != null) { x = rob(root.left.left); y = rob(root.left.right); } if(root.right != null) { p = rob(root.right.left); q = rob(root.right.right); } return Math.max(root.val+x+y+p+q, rob(root.left)+rob(root.right)); }
从运行结果看,时间复杂度是很低的,这是因为我们从树根节点开始,对同一个节点可能重复递归,所以时间复杂度很高,为了避免重复递归,我们用一个map保存之前的结果,可以迅速将时间降下来。
public int rob(TreeNode root) { Map<TreeNode, Integer> map = new HashMap<TreeNode, Integer>(); return rob(root, map); } public int rob(TreeNode root, Map<TreeNode, Integer> map) { if(root == null) return 0; if(map.containsKey(root)) return map.get(root); int val = 0; if(root.left != null) { val += rob(root.left.left, map) + rob(root.left.right, map); } if(root.right != null) { val += rob(root.right.left, map) + rob(root.right.right, map); } val = Math.max(root.val + val, rob(root.left, map) + rob(root.right, map)); map.put(root, val); return val; }
在leetcode论坛上fun4LeetCode 同学对这个问题做了深入细致的分析Step by step tackling of the problem感兴趣的读者可以在论坛上再深入的了解。
该问题来自Leetcode OJ
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