Python开发学习笔记(7) - dict, set

dict

list 和 tuple 可以用来表示顺序集合, dict是通过key,value的对应作为一个单位来表示集合。一个dict用 {}表示：

d = {
‘Adam’: 95,
‘Lisa’: 85,
‘Bart’: 59
　}
＃ ｄ就是一个dict

由于dict也是集合，len() 函数可以计算任意集合的大小：

len(d)
＃结果是 3， 一个 key-value 算一个单位。

Python访问dict
1. 可以简单地使用 d[key] 的形式来查找对应的 value，这和 list 很像，不同之处是，list 必须使用索引返回对应的元素，而dict使用key:

d = {
‘Chris’: 95,
‘Lisa’: 85,
‘Bart’: 59
}
print d[‘Chris’]
输出 95

注意: 通过 key 访问 dict 的value，只要 key 存在，dict就返回对应的value。如果key不存在，会直接报错：KeyError。
为了避免key不存在而报错，有以下两个解决方案：

1. 是先判断一下 key 是否存在，用 in 操作符：
   if ‘Paul’ in d:
   print d[‘Paul’]
2. 使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：
   print d.get(‘Bart’)
   ＃　输出 59
   print d.get(‘Adam’)
   ＃　输出 None

dict的特点

1. 查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。
   不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。
   由于dict是按 key 查找，所以，在一个dict中，key不能重复。

2. dict 存储的key-value序对是没有顺序的,这和list不一样：

   d = {
   ‘Adam’: 95,
   ‘Lisa’: 85,
   ‘Bart’: 59
   }
   当我们试图打印这个dict时：
   print d
   {‘Lisa’: 85, ‘Adam’: 95, ‘Bart’: 59}
   ＃　不同的机器打印的顺序都可能不同，这说明dict内部是无序的，不能用dict存储有序的集合。

3. dict中作为 key 的元素必须不可变，Python的基本类型如字符串、整数、浮点数都是不可变的，都可以作为 key。但是list是可变的，就不能作为 key。

Python更新dict
dict是可变的，可以随时往dict中添加新的 key-value。比如已有dict：

d = {
‘Adam’: 95,
‘Lisa’: 85,
‘Bart’: 59
}

要把新同学’Paul’的成绩 72 加进去，用赋值语句：

d[‘Paul’] = 72

再看看dict的内容：
print d
{‘Lisa’: 85, ‘Paul’: 72, ‘Adam’: 95, ‘Bart’: 59}

如果 key 已经存在，则赋值会用新的 value 替换掉原来的 value：

d[‘Bart’] = 60
print d
{‘Lisa’: 85, ‘Paul’: 72, ‘Adam’: 95, ‘Bart’: 60}

Python遍历dict

由于dict也是一个集合，所以，遍历dict和遍历list类似，都可以通过 for 循环实现。

直接使用for循环可以遍历 dict 的 key：

d = { ‘Adam’: 95, ‘Lisa’: 85, ‘Bart’: 59 }
for key in d:
　　print key

结果：
Lisa
Adam
Bart
由于通过 key 可以获取对应的 value，因此，在循环体内，可以获取到value的值。

set

set 是持有一系列元素的集合，但是set的元素没有重复，而且是无序的，这点和 dict 的 key很像。

set特点

1. set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。
2. set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。
3. set存储的元素也是没有顺序的。

创建 set
创建 set 的方式是调用 set() 并传入一个 list，list的元素将作为set的元素：

s = set([‘A’, ‘B’, ‘C’])

可以查看 set 的内容：

print s
set([‘A’, ‘C’, ‘B’])

打印的形式类似 list， 但它不是 list，仔细看还可以发现，打印的顺序和原始 list 的顺序有可能是不同的，因为set内部存储的元素是无序的。

因为set不能包含重复的元素，所以，当我们传入包含重复元素的 list时，set会自动去掉重复的元素：

s = set([‘A’, ‘B’, ‘C’, ‘C’])
print s
set([‘A’, ‘C’, ‘B’])
len(s)
＃　结果是　3
原来的list有4个元素，但set只有3个元素。

访问set：

由于set存储的是无序集合，所以没法通过索引来访问。

访问 set中的某个元素实际上就是判断一个元素是否在set中。

例如，存储了班里同学名字的set：

s = set([‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’, ‘Paul’])

用 in 操作符判断：Bart在set里面吗？

‘Bart’ in s
True #结果是True
‘Bill’ in s
False #结果是Fause

在set里面对大小写是敏感的：

‘bart’ in s
False

更新set

由于set存储的是一组不重复的无序元素，因此，更新set主要做两件事：

一是把新的元素添加到set中，二是把已有元素从set中删除。

添加元素时，用set的add()方法：

s = set([1, 2, 3])
s.add(4)
print s
＃　结果 set([1, 2, 3, 4])

如果添加的元素已经存在于set中，add()不会报错，但是不会加进去了：

s = set([1, 2, 3])
s.add(3)
print s
set([1, 2, 3])

删除set中的元素时，用set的remove()方法：

s = set([1, 2, 3, 4])
s.remove(4)
print s
set([1, 2, 3])

如果删除的元素不存在set中，remove()会报错：

s = set([1, 2, 3])
s.remove(4)
Traceback (most recent call last):
File “”, line 1, in
KeyError: 4

所以用add()可以直接添加，而remove()前需要判断。