图像处理的常用手段
来源:互联网 发布:sql count用法 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 15:41
- pixel (6*6)(矩形或者 radial,向四周辐射) ⇒ cell(3*3) ⇒ block
- An image gradient is a directional change in the intensity or color in an image.(所谓的 intensity 其实就是颜色强度, rgb 上的值)
1. 颜色空间归一化
图像处理之gamma校正
采用 Gamma 校正法对输入图像进行颜色空间的标准化(归一化);目的是调节图像的对比度,降低图像局部的阴影和光照变化所造成的影响,同时可以抑制噪音的干扰;
为了减少光照因素的影响,首先需要将整个图像进行规范化(归一化)。在图像的纹理强度中,局部的表层曝光贡献的比重较大,所以,这种压缩处理能够有效地降低图像局部的阴影和光照变化。因为颜色信息作用不大,通常先转化为灰度图;
- 电视系统的伽玛值约为2.2,所以电视系统的摄像机非线性补偿伽玛值为0.45。
- 彩色显像管的伽玛值为2.8,它的图像信号校正指数应为1/2.8=0.35,但由于显像管内外杂散光的影响,重现图像的对比度和饱和度均有所降低,所以彩色摄像机的伽玛值仍多采用 0.45。
2. 计算图像梯度
计算图像横坐标和纵坐标方向的梯度,并据此计算每个像素位置的梯度方向值;求导操作不仅能够捕获轮廓,人影和一些纹理信息,还能进一步弱化光照的影响。
图像中像素点 (x,y) 的梯度为:
则在像素 (x,y) 点处的梯度幅值和方向分别为:
matlab 提供的函数如下:
[Gmag,Gdir] = imgradient(I)
3. 对比度(contrast)计算
图像的对比度通常指的是像素的标准差,用一个三维张量 tensor 来表示图像
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