python操作之SQLAlchemy

        SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。

Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

MySQL-Python    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> pymysql    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>] MySQL-Connector    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname> cx_Oracle    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

第一种：

使用 Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作，Engine使用ConnectionPooling连接数据库，然后再通过Dialect执行SQL语句。

数据表如下图：

# -*- coding: utf-8 -*-from sqlalchemy import  create_engine#我这里数据库没用密码 所以直接不写密码engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3306/test", max_overflow=5)#添加数据# engine.execute(#     "INSERT INTO info(name,age) VALUES ('casear',23)"# )# engine.execute(#     "INSERT INTO info(name,age) VALUES (%s,%s)",#     (('jones',25),)# )# engine.execute(#     "INSERT INTO info(name,age) VALUES (%(name)s,%(age)s)",#     name='machael',age=23# )result = engine.execute('select * from info')result = result.fetchall()print(result)

第二种：

使用 Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 进行数据库操作。Engine使用Schema Type创建一个特定的结构对象，之后通过SQL Expression Language将该对象转换成SQL语句，然后通过 ConnectionPooling 连接数据库，再然后通过 Dialect 执行SQL，并获取结果。

# -*- coding: utf-8 -*-from sqlalchemy import  create_engine,Table,Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey,select#创建对象metadata = MetaData()#创建user数据表user = Table('user',metadata,             Column('id',Integer,primary_key=True),             Column('name',String(20)),             )#创建color数据表  不会重复创建（如果已存在则不会创建）color = Table('color',metadata,            Column('id',Integer,primary_key=True),            Column('name', String(20)),)engine = create_engine("mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3306/test", max_overflow=5)#创建数据表metadata.create_all(engine)#创建连接conn = engine.connect()# conn.execute(user.insert(),{'id':1,'name':'seven'})# conn.close()#插入数据# sql = user.insert().values(id=3,name='jack')# conn.execute(sql)# conn.close()#删除数据# sql = user.delete().where(user.c.id > 2)# conn.execute(sql)# conn.close()#更新数据# sql = user.update().where(user.c.name=='jack').values(name='ads')# conn.execute(sql)# conn.close()#查询数据#sql = select([user, ])#sql = select([user.c.id])  #只查询id#sql = select([user.c.name,color.c.name]).where(user.c.id==color.c.id)  #查询2个表里id相同的(只读取名字)#sql = select([user.c.name]).order_by(user.c.name) #排序查询sql = select([user]).group_by(user.c.name)  #分组查询result = conn.execute(sql)result = result.fetchall()print(result)conn.close()

第三种：

使用 ORM/Schema Type/SQL Expression Language/Engine/ConnectionPooling/Dialect 所有组件对数据进行操作。根据类创建对象，对象转换成SQL，执行SQL

# -*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_basefrom sqlalchemy import Column, Integer, Stringfrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom sqlalchemy import create_engineengine = create_engine("mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:3306/test", max_overflow=5)Base = declarative_base()class Student(Base):    __tablename__ = 'student'    id = Column(Integer,primary_key=True)    name = Column(String(30))#寻找Base的所有子类，按照子类的结构在数据库中生成对应的数据表信息Base.metadata.create_all(engine)#绑定会话Session = sessionmaker(bind=engine)session = Session()  #创建对象#增加数据# u = Student(id=1,name='jack')# session.add(u)# session.add_all([                    #插入多条数据#     Student(id=2,name='jobs'),#     Student(id=3,name='steve')# ])# session.commit()#删除数据# session.query(Student).filter(Student.id > 4).delete()# session.commit()#修改数据# session.query(Student).filter(Student.id>3).update({'name':'ios'})# session.commit()#查询数据# result = session.query(Student).filter_by(name='jack').first()  #打印出来是个对象# print(result,result.name)# result = session.query(Student).filter_by(name='jack').all()  #打印出一个列表 里面存的对象# print(result)# result = session.query(Student).filter(Student.name.in_(['jack','jobs'])).all()  #name在这个列表里面# for s in result:#     print(s,s.name)# result = session.query(Student.name).all()  #查询所有的名字# print (result,type(result))# result = session.query(Student).order_by(Student.id).all()# for s in result:#     print(s,s.name,s.id)result = session.query(Student).order_by(Student.id)[1:3]  #id在1-3之间（包括3 但大于1）for s in result:    print(s,s.name,s.id)session.commit()