基于OpenCV的膨胀和腐蚀

本博客讲解形态雪中的膨胀和腐蚀操作。使用的函数为：
        cv::erode

        cv::dilate

形态学操作

简而言之：一组基于形状的图像处理的操作。形态学运算对输入图像应用astructuring元素生成一个输出图像。
最基本的形态操作是两个：腐蚀和膨胀。他们有一个广泛的用途，即：

• 去除噪声
• 单个元素的分离和图像中的分离元素的连接
• 发现图像中的强度颠簸或空洞

我们将简要地解释扩张和侵蚀，使用下面的图像作为一个例子：

Dilation

• 该操作由卷积图像 A 和某个卷积核 ( B)的卷积完成,卷积核可以有任何形状或大小，通常是一个方形或圆形.
• 卷积核 B 有一个定义的锚定点( anchor point), 通常是内核的中心.

• 随着卷积核 B 扫过图像, 我们计算由卷积核 B 覆盖的的像素的最大值，并用该最大值替换在锚定点位置的图像像素。 可以推断，这种最大化的操作使图像内明亮区域“生长”（也就是所谓的膨胀）。以上面的图片为例。应用扩张，我们可以得到：

围绕黑色字母区域的背景 (亮的区域) 的膨胀

Erosion

这个操作是在内核重叠区域上计算一个局部最小值.

随着卷积核B 扫过图像, 计算有卷积核 B 覆盖部分像素的最小值，并用最小值替换在锚定点的图像像素.

和dilation的例子一样，我们可以对原始图像应用腐蚀算子。你可以看到在下面的结果，图像的明亮区域（背景，显然的），变得更薄，而黑暗的区域（“书写”部分）变得更大。

/** * @file Morphology_1.cpp * @brief Erosion and Dilation sample code * @author OpenCV team */#include "opencv2/imgproc.hpp"#include "opencv2/imgcodecs.hpp"#include "opencv2/highgui.hpp"using namespace cv;/// Global variablesMat src, erosion_dst, dilation_dst;int erosion_elem = 0;int erosion_size = 0;int dilation_elem = 0;int dilation_size = 0;int const max_elem = 2;int const max_kernel_size = 21;/** Function Headers */void Erosion( int, void* );void Dilation( int, void* );/** * @function main */int main( int, char** argv ){  /// Load an image  src = imread( argv[1], IMREAD_COLOR );  if( src.empty() )    { return -1; }  /// Create windows  namedWindow( "Erosion Demo", WINDOW_AUTOSIZE );  namedWindow( "Dilation Demo", WINDOW_AUTOSIZE );  moveWindow( "Dilation Demo", src.cols, 0 );  /// Create Erosion Trackbar  createTrackbar( "Element:\n 0: Rect \n 1: Cross \n 2: Ellipse", "Erosion Demo",          &erosion_elem, max_elem,          Erosion );  createTrackbar( "Kernel size:\n 2n +1", "Erosion Demo",          &erosion_size, max_kernel_size,          Erosion );  /// Create Dilation Trackbar  createTrackbar( "Element:\n 0: Rect \n 1: Cross \n 2: Ellipse", "Dilation Demo",          &dilation_elem, max_elem,          Dilation );  createTrackbar( "Kernel size:\n 2n +1", "Dilation Demo",          &dilation_size, max_kernel_size,          Dilation );  /// Default start  Erosion( 0, 0 );  Dilation( 0, 0 );  waitKey(0);  return 0;}//![腐蚀]/** * @function Erosion */void Erosion( int, void* ){  int erosion_type = 0;  if( erosion_elem == 0 ){ erosion_type = MORPH_RECT; }  else if( erosion_elem == 1 ){ erosion_type = MORPH_CROSS; }  else if( erosion_elem == 2) { erosion_type = MORPH_ELLIPSE; }  //![kernel]  Mat element = getStructuringElement( erosion_type,                       　　　　　　　　　Size( 2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1 ),                       　　　　　　　　　Point( erosion_size, erosion_size ) );  //![kernel]  /// Apply the erosion operation  erode( src, erosion_dst, element );  imshow( "Erosion Demo", erosion_dst );}//![腐蚀]//![<span>膨胀</span>]/** * @function Dilation */void Dilation( int, void* ){  int dilation_type = 0;  if( dilation_elem == 0 ){ dilation_type = MORPH_RECT; }  else if( dilation_elem == 1 ){ dilation_type = MORPH_CROSS; }  else if( dilation_elem == 2) { dilation_type = MORPH_ELLIPSE; }  Mat element = getStructuringElement( dilation_type,                       Size( 2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1 ),                       Point( dilation_size, dilation_size ) );  /// Apply the dilation operation  dilate( src, dilation_dst, element );  imshow( "Dilation Demo", dilation_dst );}//![<span>膨胀</span>]

例子