大数据专题

hadoop：

1、hadoop的hdfs dfs 命令和 hdfsdfsadmin命令：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52131474

2、hdfs结构：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52188778

3、hdfs 读写机制：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52982628

4、hdfs java读写：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52204429

5、hdfs ha ：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52101577

6、hdfs NameNode 联邦：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52143300

7、 Hadoop Archives：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52192250

8、webhdfs：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52189857 ，官方的：http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/WebHDFS.html

 9、hadoop 回收站：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52204685

10、hadoop 小文件解决方法：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52242768

11、hadoop rpc：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52173651  

12、mapreduce：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52252209

13、wordcount实例：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/51152001

14、wordcount实例多个文件：（补博客）

15、hadoop序列化（补博客）

16、Writable接口（补博客）

17、mapreduce---TextInputFormat源码分析（补博客）

18、mapreduce---Mapper源码分析（补博客）

19、计算多个文件中的最大值（补博客）

20、Hadoop Partitioner（补博客）

21、归档 combiner（补博客）

22、hadoop单机安装：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/50896094

23、hadoop集群安装：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/53006541

24、Hadoop解决内存受限问题：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/53007872

Hive：

1、什么是hive：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52346317

2、Hive的系统架构：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52346546

3、Hive与Hadoop的调用关系：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52350538

4、Hive的安装：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52331424

5、Hive的使用之控制台：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52386510

6、Hive的使用之脚本文件：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52386724

7、Hive的使用之JDBC：（补博客）

8、Hive的使用之hwi：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52399457

9、Hive与依赖环境交互：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52397983

10、set命令的使用：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52411253

12、基本数据类型：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52412302

13、复合数据类型之struct：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52413084

14、复合数据类型之array：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52416157

15、复合数据类型之map：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52416209

16、hive数据库定义：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52586244

17、hive表定义：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52587085

18、hive列定义：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52587342

19、Hive的数据模型-管理表：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52605581

20、Hive的数据模型-外部表：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52605811

21、Hive的数据模型-分区表：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52607601

22、动态分区装载数据：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52609368

23、Hive的数据模型—桶表：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52620913

24、hive的视图：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52624249

25、hive索引：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52624912

26、导入导出数据：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52626642

27、读模式与写模式：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52626714

28、Hive文件格式：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52627086

29、Hive 导入CSV文件：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52636385

30、Hive高级函数：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52638478

31、Hive性能调优：http://blog.csdn.net/zengmingen/article/details/52638525

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