Ubuntu 14.04 64bit SparkR安装部署

要安装SparkR，首先需要安装好hadoop和Spark，这个安装前面两篇已经引用了详细的教程。

值得注意的是，jdk也要确保安装正确，并且有一个默认的版本（如果安装过多个不同版本的jdk），可以通过sudo update-alternatives --config java进行查看和设置。

本文只针对Ubuntu，其他的系统不一定有用。下面通过走过的弯路和具体的安装步骤进行一下记录。

1.安装R

1.1 在source list中添加镜像源

<< sudo vim /etc/apt/sources.list

在该文件中添加新的镜像源，加入文件的最前或者最后：

deb http://cran.rstudio.com/bin/linux/ubuntu trusty/

1.2 运行命令下载公钥

sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv-keys 51716619E084DAB9

然后需要更新：

sudo apt-get update

1.3 安装R

sudo apt-get install r-base

2. 安装Rstudio

2.1 下载系统安装文件

下载地址为：http://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

然后执行：

sudo apt-get install gdebi-core

sudo apt-get install libapparmor1       

sudo gdebi 刚才下载的Rstudio的deb安装包

2.2 在Rstudio中安装ggplot2等相关的包

install.packages('plyr')install.packages('digest')install.packages('gtable')install.packages('reshape2')install.packages('scales')install.packages('proto')

以上的包是安装ggplot2之前的依赖包，安装之后再运行

install.packages('ggplot2')

到这里，R和Rstudio就安装成功了。

3.安装rJava

 rJava是一个R语言和Java语言的通信接口，通过底层JNI实现调用，允许在R中直接调用Java的对象和方法。

3.1 配置rJava环境

注意这里最好直接使用sudo操作，否则后面可能会出现错误：

sudo R CMD javareconf

3.2 启动R并安装rJava

R

> install.packages("rJava")

4. 安装SparkR

4.1 SparkR代码下载

下载地址：https://github.com/amplab-extras/SparkR-pkg

4.2 代码编译

4.2.1 首先解压下载的zip文件

unzip XXX.zip

cd SparkR-pkg

4.2.2 编译

编译的时候需要指明Hadoop和Spark的版本，也最好使用sudo：

sudo SPARK_HADOOP_VERSION=2.7.3 SPARK_VERSION=2.0.1 ./install-dev.sh

到这里，单机版的SparkR已经安装完成。

4.2.3 分布式SparkR部署

上一步编译成功之后会生成一个lib文件夹，里面有一个SparkR的文件夹，打包为SparkR.tar.gz，这个是分布式SparkR部署的关键。

由打包好的SparkR.tar.gz在各集群节点上安装SparkR，执行

R CMD INSTALL SparkR.tar.gz

至此分布式SparkR搭建完成。

案例这里没有分析，安装成功之后，网上很多案例可以参照实现一下。