找工作的心路历程及面试经验（致自己逝去的学生时代）

2017年6月毕业，写这篇文章是为了以后能怀念这段宝贵的经历，当以后老了可以翻出来看看，感叹一下自己的职业历程。

我会分三部分去写这篇漫长的博客，记录自己的感悟及面试经验，希望能够给自己留个纪念，也给后面的同学留点经验。第一篇是总述心路历程，第二篇是各种面试的经历及经验总结，第三篇是结束语。

第一篇：总述-心路历程

从2016.6月找实习说起，到2016.11.08,10:00:04截止，找工作正式画上句号。为了联想的精确到秒的户口排队，10:00:04分，我寄出了我的唯一的一份三方，感觉心里空落落的，像签了卖身契，也不知道能不能排上北京户口的指标，前途茫茫，一切都是未知数，这意味着我的学生时代结束，也意味着我的生活不再由学习为指导，我希望生命能够开启新篇章。因为我不知道我在学生时代的所学是不是真的是我所热爱的，我希望能够发掘自己更多的潜能，更多的兴趣爱好，我希望人生不仅仅是代码和算法这么简单的两部分，我希望有时间能够去研读我喜欢的书，我喜欢的文字。

好了，不多说这些废话了，只有经历过这些才会懂得，记录这些也是为了以后能够回忆起此时此刻的心情，毕竟人生的这种感受也只有一次。（收到的这个offer并不能让我开心和满意，所以心情有些低落，会思考很多，感慨很多）但是我想说的是，从今天起博客的内容会更加丰富，以后我的博客会继续写，写的内容可能会包括技术方面的，比如算法，比如学习到的一些新的东西，也会包含一些自己的新的开拓的领域，一些生活感悟，甚至一些读书笔记。我希望以后的生活更加丰富多彩，人生只有一次，不要死磕在一个上面，多读书，多练字，多写文章，说不定这么多年的教育忽略了我本身的兴趣爱好，（小学的时候我的语文作文也是长青范文呢）我觉得自己还是有艺术细菌的，哈哈哈（笑中带泪，人生总是充满了各种戏剧性的转折，得不到的总是最好的，得到了又要去比较，想要的得不到，一切还是顺其自然的好，不强求，做好自己的事情，不争不躁，该是你的就是你的，别人抢不走，不是你的怎样也得不到）。

下面是干货时间。

从2017.4月份开始找第一份实习，百度，当时刚刚接触了一点机器学习的内容，连bp神经网络的梯度弥散都不知道，就稀里糊涂的报了百度的实习生，然后就被打电话过去面试。第一个面试官人很好，我们聊的也很开心，感觉他也觉得我还可以，问了一些机器学习的东西，但是我当时了解的也比较少，他让我推导bp神经网络，我只是大概说了一下思路及方法，然后问了一些svm的原理，项目里面有写遗传算法，所以他也问了一些遗传算法的原理，我觉得我回答的还可以。后来我还让这个面试官帮我内推来着，他也确实帮忙了，不过我自己的能力可能还没达到吧，最终没能进去百度。但是他是替别人面试的，一会那个主面试官又来面我了，主面试官看着感觉好严肃，问了一些项目上的问题，基本上问的问题和第一个面试官的问题是一样的，然后说这些问题基本上第一个面试官已经面过了，要不你写个冒泡排序吧。我当时就蒙了，本来就好久没有用过c了，而且来面试之前真的也没想到能来面试，所以根本就没有准备，所以没有写好，然后面试官跟我说三个工作日内会给回复，然后就没有然后了。回头想想难怪人家不让我去呢，连个最简单的冒泡都没写出来，真是惭愧呀。

然后面完百度，我就好像有点对实习非常着迷，非得找个实习，于是又投了自动化所，自动化所比较容易一些，老师看了我的简历，就问了一些基础的算法，也没有详细的问其他的，他们是专门做深度学习的，是深度学习在医疗方面的应用，我当时一点深度学习的基础都没有，我也老实的跟老师说了，老师说没关系，相信你的基础是没有问题的，可以现学。然后我五一过后就直接去自动化所实习了。后面想想真的非常感谢这两个月的实习经历，虽然只有一个月的时间在学深度学习的理论知识及实验，但是他让我走进了深度学习的世界，让我的眼界得以开阔，为我以后找工作增添了很多砝码。我觉得我能够转到数据工程师这个岗位，也和这段时间的经历分不开。所以如果能出去实习的话是最好不过了，能够接触到不同的人，不同的事，在以后求职的时候也是自己的一个重要经历和加分项，说不定对以后职业的道路会有很深的影响。实习可能会早出晚归很苦，但是回首这段经历，你会为自己感到骄傲。

6月份开始刷题，《剑指offer》，《程序员面试宝典》，我就刷了这两本书，但是感觉程序员面试宝典错误好多，内容很乱，也很老。但是这是书，只看书是不行的，我们还需要动手编程，我用的是牛客网，牛客网上剑指offer的整本书上的编程题都有，而且也有一些其他的题，大家可以自行去找。另外想进互联网公司的，只刷剑指offer是不够的，还要刷leetcode，另外如果不刷程序员面试宝典，也可以自己去网上找c++面试经典题，重点掌握C++的重要知识点。现在我就将我面试被问到的重要的知识点罗列一下，1、虚函数，纯虚函数的概念及区别。2、引用与指针的区别，3、sizeof与strlen。4、重写与重载的区别。5、排序算法，各种排序算法都有可能会被问到，网上很多，大家可以自己找一下。6、现场写程序，这个互联网公司的要求会比较高，大家要广泛的看常见的题。不光是简单的数据结构，还要灵活地运用，还有各种数据结构的组合。另外对于不习惯手写程序的同学，还需要锻炼手写程序吧。上面这些是计算机类面试都会遇到的问题，因为我本身是做图像和机器学习的，还会遇到一些自己的方向相关的问题。我写的博客上的所有的算法都被问到过，这也正是我原先写博客的时候想到的，就是把自己所学到的东西记录下来，什么时候忘了就可以回过头来翻一下，事实证明，我的做法还是非常有效的，所以如果大家是做算法的，也希望大家不要犯懒，尽量把自己当时学到的东西记录下来，这不仅是内容理解的加深，更是为以后复习提供便利，而且，要知道，当时学完后的记忆及理解是最深的，能够及时记录下来当时的想法，真的是一件非常棒的事。后面你会发现真的是受益匪浅。下面是我对机器学习方面的面试常见的问题的总结:1、svm的原理及推导过程。2、逻辑回归。3、CNN。4、数据的缺失如何补全。5、CNN中池化的作用。6、如何防止过拟合。7、各种损失函数。8、各种核函数。9、项目。一定要对自己的项目很熟悉，因为面试官不一定是什么都了解的，所以可能会问到各种问题，甚至是让你觉得无厘头的，要学会机智应对。

另外，我想说的是，一定要提高自己的语言表达能力，因为有的时候你很厉害但是表达不出来的话就非常吃亏，还有就是你本身并不是很厉害但是你的语言表达能力强，能够说出重点，会包装，这样让人感觉你很厉害，其实这也是一种策略。还有面试的时候一定不能紧张，一紧张就会让面试官觉得你没有底气，而且紧张说明你非常想去，会让用人单位觉得你水平不怎么样，从心理上可能就觉得不太想要了，所以面试也是打的一场心理战。当然说不紧张可能不太好办到，但是我们要有底气，做到在战术上藐视他们，哈哈哈。

下一篇文章要介绍我在各个领域各种方式的面试经验，包括互联网、研究所、外企、国企、银行笔试、合资（联想）的面试及笔试。各种面试形式包括无领导小组面试、群面（包括英文（海信））、单面、面群（就是好多面试官面我一个）、招聘用到的招聘网站（海投网，水木社区，智联，中华英才网，大街网，各种校园招聘的公众号）。