scikit learn导入datasets和新建datasets

from sklearn import  datasetsfrom sklearn import  linear_modelimport matplotlib.pyplot as plt#==============================================================================# 用线性回归做导入数据的小例子#==============================================================================loaded_data = datasets.load_boston()data_X=loaded_data.datadata_y=loaded_data.targetmodle = linear_model.LinearRegression()modle.fit(data_X,data_y)print(modle.predict(data_X[:4,:]))print(data_y[:4])#==============================================================================# 自主去创造一些data让我们去训练5#==============================================================================X,y=datasets.make_regression(n_samples=100,n_features=2,n_targets=2,noise=1)plt.scatter(X,y)plt.show()

通过ipython的方式运行程序，发现训练出来的数据还是有一些偏差的

生成的数据