caffe实例编译之cifar10_quick模型的生成与使用(1)

caffe刚刚入门，嘻嘻，前几天才刚刚配置好，于是找来大神的博客，照着做点实验什么的。

本博客参考的是风翼冰舟的博客：
http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51476516

前情提要

我按照网上各路教程安装配置好caffe，人间不易啊。

系统环境：Win7 + VS2013 + caffe + CPU only

把链接贴在这里吧：

http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51355143

http://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5858595.html

http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231

综合来说，还是风翼冰舟的博客比较详细，配置比较顺畅。

言归正传，讲讲今天我的实验吧。

一、数据准备工作
1、数据转换
将下载的cifar二进制数据转换成caffe的数据格式leveldb

参照大神博客的第一到第三步，最后从input_folder生成了output_folder中的两个文件夹：cifar10_test_leveldb和cifar10_test_leveldb。

2、均值文件mean.binaryproto

新建一个cifar10_mean.bat文件：

<span style="font-size:18px;">compute_image_mean.exe output_folder/cifar10_train_leveldb mean.binaryproto --backend=leveldbpause</span>

注意，相较于风翼冰舟的博客中的命令，我在最后添加了一句-backend=leveldb，这样就不会在生成均值文件的时候报错。

双击运行bat文件，生成了均值文件mean.binaryproto。

3、准备工作
将Debug文件夹下mean.binaryproto文件和output_folder下的两个文件夹cifar10_test_leveldb和cifar10_train_leveldb拷贝到caffe-windows\examples\cifar10目录中去。

二、模型的训练

1、修改train_test.prototxt文件和solver.prototxt

cifar10_quick_solver.prototxt文件：将最后一行的求解模式改为CPU

cifar10_quick_train_test.prototxt文件：修改数据格式为leveldb以及文件路径

2、模型训练

在caffe-windows文件夹下新建cifar10_train.bat文件，用来训练模型。

<span style="font-size:18px;">Build\x64\Debug\caffe.exe train --solver=examples\cifar10\cifar10_qucick_solver.prototxtpause</span>

一定要注意编写命令的时候写正确路径名、文件名！！！我运行bat文件始终不对，结果是自己命令行没写对。面壁思过去。

双击cifar10_train.bat运行，出现如下界面

出现的是Prefetch batch、Read time、Transform time，结果和风翼冰舟的结果一样。

我以为，这是Debug模式下训练的模型，最后生成的文件的后缀格式为.caffemodel.h5和.solverstate.h5，而之前用Release模式下训练mnist数据集，生成的文件后缀格式时.caffemodel和.solverstate。但是最后生成文件的格式与编译模式完全没有关系，而是与模型的网络求解文件有关，即cifar10\cifar10_quick_solver.prototxt和mnist\lenet_solver.prototxt中的相关设置有关。

在cifar10\cifar10_quick_solver.prototxt中，

snapshot: 4000snapshot_format: HDF5snapshot_prefix: "examples\cifar10\cifar10_quick"

在mnist\lenet_solver.prototxt中，

snapshot: 5000snapshot_prefix: "examples\mnist\lenet"

所以，最后生成的文件格式是由snap_format设置的，如果没有设置的话，就生成.caffemodel文件，设置格式为HDF5，生成文件后缀为.caffemodel.h5。

问题就是这个cifar数据集有点大啊，我的电脑已经跑了三个多小时了还没跑完，我已经吃了午饭，睡了个午觉，写完这个博客了，它还在跑，你说还要不要继续呢？看到下面的评论说跑了十个小时，有点犹豫了。。。。毕竟早上用MATLAB跑一个网上下的程序，运行了好久好久之后，它说内存不够

放一张刚刚的截图作为结束吧~因为前面看起来都差不多，这张图里面竟然出现了accuracy和loss，截图纪念咯