基于prometheus监控k8s集群

来源:互联网 发布:教师资格考试软件下载 编辑:程序博客网 时间:2024/05/29 18:01

本文建立在你已经会安装prometheus服务的基础之上,如果你还不会安装,请参考:prometheus多维度监控容器

如果你还没有安装库k8s集群,情参考: 从零开始搭建基于calico的kubenetes

前言

kubernetes显然已成为各大公司亲睐的容器编排工具,各种私有云公有云平台基于它构建,那么,我们怎么监控集群中的所有容器呢?目前有三套方案:

  1. heapster+influxDB

    heapster为k8s而生,它从apiserver获取节点信息,每个节点kubelet内含了cAdvisor的功能,暴露出api,heapster通过访问这些端点得到容器监控数据。它支持多种储存方式,大家常用的的就是influxDB。这套方案的缺点是缺乏报警等功能,influxDB的单点问题。因此本方案适合需求是只要实时监控展示。

  2. heapster+hawkular

    本方案解决了上面方案的问题,并且大大提升了监控的高可用性和高性能。比较重量级,适合大型集群的监控。目前hawkular开源不久。功能完善。有兴趣可以研究。本文不做详细介绍。

  3. prometheus

    本方案下文详细叙述。

k8s支持prometheus

prometheus作为一个时间序列数据收集,处理,存储的服务,能够监控的对象必须直接或间接提供prometheus认可的数据模型,通过http api的形式暴露出来。我们知道cAdvisor支持prometheus,同样,包含了cAdivisor的kubelet也支持prometheus。每个节点都暴露了供prometheus调用的api。

prometheus支持k8s

prometheus获取监控端点的方式有很多,其中就包括k8s,prometheu会通过调用master的apiserver获取到节点信息,然后去调取每个节点的数据。

配置方式

以下为一个简单的配置例子

global:  scrape_interval: 20s  scrape_timeout: 10s  evaluation_interval: 20sscrape_configs:- job_name: 'kubernetes-nodes-cadvisor'  kubernetes_sd_configs:  - api_server: 'http://<YOUR MASTER IP>:8080'    role: node  relabel_configs:  - action: labelmap    regex: __meta_kubernetes_node_label_(.+)  - source_labels: [__meta_kubernetes_role]    action: replace    target_label: kubernetes_role    #将默认10250端口改成10255端口  - source_labels: [__address__]    regex: '(.*):10250'    replacement: '${1}:10255'    target_label: __address__#以下是监控每个宿主机,需要安装node-exporter    - job_name: 'kubernetes_node'  kubernetes_sd_configs:  - role: node    api_server: 'http://172.16.100.101:8080'  relabel_configs:  - source_labels: [__address__]    regex: '(.*):10250'    replacement: '${1}:9100'    target_label: __address__    

以上为prometheus的配置,如上配置会监控每个节点的容器信息和节点监控信息。需要在k8s中部署node-exporter pod,yaml文件如下:

apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  annotations:    prometheus.io/scrape: 'true'  labels:    app: node-exporter    name: node-exporter  name: node-exporterspec:  clusterIP: None  ports:  - name: scrape    port: 9100    protocol: TCP  selector:    app: node-exporter  type: ClusterIPapiVersion: extensions/v1beta1kind: DaemonSetmetadata:  name: node-exporterspec:  template:    metadata:      labels:        app: node-exporter      name: node-exporter    spec:      containers:      - image: prom/node-exporter        name: node-exporter        ports:        - containerPort: 9100          hostPort: 9100          name: scrape      hostNetwork: true      hostPID: true

node-exporter启动成功后,启动prometheus即可监控到集群的宿主机和容器状态信息。监控端点如下图:

image

进阶

不仅监控容器状态,经过k8s,prometheus可以获取到部署到集群中的所有服务。如果是一个exporter服务,依然可以被prometheus收集。prometheus配置文件中

- role: node

role支持:node,pod,service,endpoints
具体的效果你自己去尝试吧。。

本文来自:一云博客:基于prometheus监控k8s集群

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