浮点数的内存结构

根据IEEE的标准，浮点数的定义如下
符号位指数位小数部分指数偏移量单精度浮点数1 位[31]8位 [30-23]23位 [22-00]127双精度浮点数1 位[63]11 位[62-52]52 位[51-00]1023

我们以单精度浮点数来说明：
符号位，表述浮点数的正或者负
指数实际也有正负的，但是没有单独的符号位，而是采用了一个偏移来表示
在计算机的世界里，进位都是二进制的，指数表示的也是2的N次幂
这个数据格式当中的，指数是8位，可表达的范围是0到255
而对应的实际的指数是－127到＋128
这里特殊说明，－127和＋128这两个数据在IEEE当中是保留的用作多种用途的
－127表示的数字是0
128和其他位数组合表示多种意义，最典型的就是NAN状态

小数部分，并不是一个浮点数的实际的小数
实际的小数在这个小数前面还保留了一个1
拿浮点数1.0来说
符号位是0， 实际指数是0，对应这里的指数就是127了，也就是0x7f
而小数部分就是1.0了， 1是暗含的不存储，实际的小数部分就是0了
因此组合起来的数据就是，0x3f80000

可以用一个类来表示：
class FloatType
{
public:
     union {
         DWORD m_dwInt;
        float          m_fFloat;
       struct  {  

          int    m_nFra: 23;

          int    m_nExp : 8;

          bool m_bSign : 1;

      };
};