模式识别笔记(1)

一、聚类-相似性（近邻准则）^[1]

1.近邻准则一般有两种计算方法：

①与样本库中所有样品特征分别做相似性测度

②与样本库中不同类别的中心或重心做相似性测度

2.类内距离

是指同一个样本任意样品之间之和的平均值

3.类类距离

         有如下几种测量方法：

①最短距离法：两类间样本的最短的距离

②最长距离法：是两个类别中的元素间最长的距离作为类间距离

③重心法：考虑了类内样本数目对类间距离的影响

④平均距离法： 用两类内所有样本距离的平均值作为两类的距离

⑤中间距离法：介于最短距离和最长距离之间

 

参考文献

[1]杨淑莹，张桦.模式识别与智能计算-MATLAB技术实现（第3版）.中国工信出版社（第9章聚类分析）