python中的下划线是啥意思？

本文将讨论Python中下划线（_）字符的使用方法。我们将会看到，正如Python中的很多事情，下划线的不同用法大多数（并非所有）只是常用惯例而已。

单下划线（_）

通常情况下，会在以下3种场景中使用：

1、在解释器中：在这种情况下，“_”代表交互式解释器会话中上一条执行的语句的结果。这种用法首先被标准CPython解释器采用，然后其他类型的解释器也先后采用。

>>> _ Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name '_' is not defined >>> 42 >>> _ 42 >>> 'alright!' if _ else ':(' 'alright!' >>> _ 'alright!'

2、作为一个名称：这与上面一点稍微有些联系，此时“_”作为临时性的名称使用。这样，当其他人阅读你的代码时将会知道，你分配了一个特定的名称，但是并不会在后面再次用到该名称。例如，下面的例子中，你可能对循环计数中的实际值并不感兴趣，此时就可以使用“_”。

n = 42 for _ in range(n):     do_something()

3、国际化：也许你也曾看到”_“会被作为一个函数来使用。这种情况下，它通常用于实现国际化和本地化字符串之间翻译查找的函数名称，这似乎源自并遵循相应的C约定。例如，在Django文档“转换”章节中，你将能看到如下代码：

from django.utils.translation import ugettext as _ from django.http import HttpResponse def my_view(request): output = _("Welcome to my site.") return HttpResponse(output)

可以发现，场景二和场景三中的使用方法可能会相互冲突，所以我们需要避免在使用“_”作为国际化查找转换功能的代码块中同时使用“_”作为临时名称。

名称前的单下划线（如：_shahriar）

程序员使用名称前的单下划线，用于指定该名称属性为“私有”。这有点类似于惯例，为了使其他人（或你自己）使用这些代码时将会知道以“_”开头的名称只供内部使用。正如Python文档中所述：

以下划线“_”为前缀的名称（如_spam）应该被视为API中非公开的部分（不管是函数、方法还是数据成员）。此时，应该将它们看作是一种实现细节，在修改它们时无需对外部通知。

正如上面所说，这确实类似一种惯例，因为它对解释器来说确实有一定的意义，如果你写了代码“from <模块/包名> import *”，那么以“_”开头的名称都不会被导入，除非模块或包中的“__all__”列表显式地包含了它们。了解更多请查看“Importing * in Python”。

名称前的双下划线（如：__shahriar）

名称（具体为一个方法名）前双下划线（__）的用法并不是一种惯例，对解释器来说它有特定的意义。Python中的这种用法是为了避免与子类定义的名称冲突。Python文档指出，“__spam”这种形式（至少两个前导下划线，最多一个后续下划线）的任何标识符将会被“_classname__spam”这种形式原文取代，在这里“classname”是去掉前导下划线的当前类名。例如下面的例子：

>>> class A(object): ... def _internal_use(self): ... pass ... def __method_name(self): ... pass ... >>> dir(A()) ['_A__method_name', ..., '_internal_use']

正如所预料的，“_internal_use”并未改变，而“__method_name”却被变成了“_ClassName__method_name”。此时，如果你创建A的一个子类B，那么你将不能轻易地覆写A中的方法“__method_name”。

>>> class B(A): ... def __method_name(self): ... pass ... >>> dir(B()) ['_A__method_name', '_B__method_name', ..., '_internal_use']

这里的功能几乎和Java中的final方法和C++类中标准方法（非虚方法）一样。

名称前后的双下划线（如：__init__）

这种用法表示Python中特殊的方法名。其实，这只是一种惯例，对Python系统来说，这将确保不会与用户自定义的名称冲突。通常，你将会覆写这些方法，并在里面实现你所需要的功能，以便Python调用它们。例如，当定义一个类时，你经常会覆写“__init__”方法。

虽然你也可以编写自己的特殊方法名，但不要这样做。

>>> class C(object): ... def __mine__(self): ... pass ... >>> dir(C) ... [..., '__mine__', ...]

其实，很容易摆脱这种类型的命名，而只让Python内部定义的特殊名称遵循这种约定。

问一：下划线变量

单下划线开头的变量，Pyhthon规定为内部变量（私有变量），from M import * 时，这种变量并不会导入进来，例如：

foo.py#foo.pybar  = 10bar2 = 11_bar = 20__bar = 30foo2.py#foo2.pyfrom foo import *if __name__ == '__main__':    print locals()

执行 python foo2.py，输出：

{'bar2': 11, 'bar': 10, '...省略'}

输入结果中并没有 _bar和__bar，因为它们都是以下划线开头的变量，所以没有导入进来，但是如果你非要把这些变量导入进来也是可以的，使用import时，明确导入具体的变量时就行了。如：

#foo2.pyfrom foo import *from foo import _barfrom foo import __barif __name__ == '__main__':    print locals()

输出：

{'_bar': 20, 'bar2': 11, 'bar': 10,  '__bar': 30, ‘...省略'}

单下划线结尾的变量：用于避免于Python关键字冲突的变量，如class_：

Tkinter.Toplevel(master, class_='ClassName')

如上所说的变量讲的是定义在模块中的变量，属于模块中的属性，如果这些变量定义在函数里面，那它和普通的变量没什么两样的，都是局部变量。此外，单下划线同样适用于函数。

双下划线开头的变量：它在模块中还是当作单下划线看待，但出现在类中作为类属性就不一样了，在运行时该类属性会被“混淆"，不能直接访问，需要在该变量前加上下划线和类名才能访问。如：

class Foo(object):    boo = 40    _boo = 50       __boo = 60  # _Foo__boo     def __init__(self):        self.__booo = 70    def __test(self):   #_Foo__test        print "__test"if __name__ == '__main__':    print Foo.boo    print Foo._boo    print Foo._Foo__boo    foo = Foo()    print foo._Foo__booo    foo._Foo__test()

这样可以防止与父类或子类中同名的__xxx属性发生冲突。

开始和结尾都有的双下划线的变量：此类变量属于魔法对象，如：init，file，你永远不要自己也发明个出来。

问二：ALL

__all__对象是装有字符串的列表对象，他会覆盖 from import * 的默认行为：如

#foo.py__all__ = ['bar', 'baz']waz = 5bar = 10def baz(): return 'baz'from foo import *print barprint baz# 异常print waz

在foo.py里面定义了__all__后，import * 就会按照 __all__定义的内容导入，所以这里 print waz就抛异常了，因为它不在 __all__里面。为外，你可以把下划线开头的变量的字符串形式加入到__all__中，这样 import * 也能看到这些变量。

参考：

http://foofish.net/python.html