LTR（learning to rank）初识

机器学习与信息检索领域的知名专家：刘铁岩；

CTR 预估；

• PC 端，Mobile 端；
  
  • 屏幕大小
  • 地理位置
• mobile 端；
  
  • ios
  • Android
    
    • 手机价格，手机设备号，而不是用户名

位置偏置：

• 点击率随着浏览深度逐渐降低；

工业级排序系统：

一个闭环的系统；

• online：request 分析，特征抽取，
  
  • 排序模型，排序，response
• offline：
  
  • 日志收集，自动化标注，
• nearline：
  
  • 特征工程：ETL，spark，storm，mr
  • 商品特征，用户特征，场景特征；

LTR 自动确定权重，根据因素权重大小，自动确定；

• 修改 loss function

  TRL ⇒ FTRL（mini batch）
  SVM ⇒ Rank-SVM

• GBDT

  • 广告算法，分类回归，得到广泛的应用；

评估指标：

• 离线指标：

  • MAP（mean average precision）
  • NDCG

• 在线：

  • DAU
  • CTR
  • CVR
  • VBR