spark sql

从实际开发的角度来看，有两大类：

1》写sql语句

通过spark-sql命令，进入一个命令窗口，直接写sql语句

1  normal sql

2  hive sql

2》API编程

在eclipse中构建DataFrame对象，对此类对象进行sql的调用

1  一种是直接将dataFrame对象，注册成一张临时表，然后写sql，对表进行查询

val ret = sql("select * form t_table")

2  一种是领域API

简介：spark SQL原来叫做shark，底层依赖于hive，耦合度太高，慢慢的就远离hive

Spark SQL有两大分支：SQLContext和HiveContext