剑指Offer——顺丰笔试题+知识点总结

来源:互联网 发布:决战武林进阶数据地煞8 编辑:程序博客网 时间:2024/05/13 18:17

剑指Offer——顺丰笔试题+知识点总结

情景回顾

  • 时间:2016.10.16 19:00-20:40
  • 地点:山东省网络环境智能计算技术重点实验室
  • 事件:顺丰笔试

知识点总结

快排

霍尔排序(快排)

  快速排序是由安东尼·霍尔所发明的一种排序算法,又名霍尔排序。

哈夫曼树带权路径长度

  赫夫曼树又称最优二叉树,是带权路径长度WPL最小的二叉树。

  • WPL定义:树中所有叶子节点的带权路径长度之和。

  构建赫夫曼树的步骤:

  • 1.构造森林全是根;
  • 2.选用两小造新树;
  • 3.删除两小添新人;
  • 4.重复(2)(3)剩单根。

vector,map,set用什么数据结构存储

  • 1.TreeSet采用红黑树的数据结构来存储集合元素;
  • 2.EnumSet在内部以位向量的形式存储,这种存储形式非常紧凑、高效,因此Enum对象占用内存很小,运行效率很高;
  • 3.HashSet、TreeSet、EnumSet都不是线程安全的。可用Collections工具类的synchronizedSortedSet方法封装;
  • 4.ArrayList和Vector类都是基于数组实现的List类,两者均封装了一个动态、允许再分配的Object[]数组;Vector是线程安全的,而ArrayList不是。
  • 5.LinkedList与ArrayList、ArrayDeque的实现机制完全不同,ArrayList、ArrayDeque内部以数组的形式来保存集合中的元素,因此随机访问集合元素时有较好的性能;而LinkedList内部以链表的形式来保存集合中的元素,因此随即访问集合元素时性能较差,但在删除、添加元素时性能非常出色(只需改变指针所指的地址即可)。需要指出的是,虽然Vector也是以数组的形式在存储集合元素的,但因为实现了线程同步功能,所以各方面性能都有所下降。
  • 6.对于所有的内部基于数组的集合实现,例如ArrayList、ArrayDeque等,使用随机访问的性能比使用Iterator迭代访问的性能要好,因为随机访问会被映射成对数组元素的访问(因为数组以一块连续内存区来保存所有的数组元素);
  • 7.Map采用关联数组形式存储;
  • 8.HashMap和HashTable都是Map接口的典型实现类。HashTable线程安全,HashMap不安全;HashTable不允许null作为key和value,否则会报NullPointerException异常,HashMap可以使用null作为key或value。
  • 9.Properties类是HashTable类的子类,在处理属性文件时特别方便。

码上示例

package cn.edu.ujn.demo;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.OutputStream;import java.util.Properties;/** *  *  * @author SHQ * @since 2016/10/16 */public class PropertiesDemo {    /**     * @param args     */    public static void main(String[] args) {        final String ADDR = "C:\\Users\\SHQ\\Desktop\\temp.xml";        // 书写properties文件        Properties properties = new Properties();        // 建议使用        properties.setProperty("ONE", "1");        properties.put("TWO", "2");        properties.put("中文", "看看中文怎么样");        properties.put("日本語", "日本語はどう?");        properties.put("한국어", "한국어");        properties.put("Thảo luận tiếng Việt", "Thảo luận tiếng Việt");        OutputStream stream = null;        try {            stream = new FileOutputStream(ADDR);            properties.storeToXML(stream, "Temporary Properties");        }        catch (IOException ex) {            ex.printStackTrace();        }finally{            try{                stream.close();            }catch(Exception e){            }        }        // 读取properties文件        Properties properties2 = new Properties();        InputStream is = null ;        try{            is = new FileInputStream(ADDR);            properties2.loadFromXML(is);            System.out.println(properties2);        }catch (IOException e) {            e.printStackTrace();        }finally{            try{                is.close();            }catch (Exception e) {            }        }    }}

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树是一种线性表存储结构吗?

  数据结构按逻辑结构可以分为集合、线性结构、非线性结构;按存储结构可以划分为顺序、链式、索引、散列存储结构。
  简单地说,线性结构是一个数据元素的有序(次序)集合。它有四个基本特征:

  • 1.集合中必存在唯一的一个”第一个元素”;
  • 2.集合中必存在唯一的一个”最后的元素”;
  • 3.除最后元素之外,其它数据元素均有唯一的”后继”;
  • 4.除第一元素之外,其它数据元素均有唯一的”前扑”。

  • 数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。所以树不是线性表存储结构。

Hashtable实现栈的操作

编程题

/** *  * @author SHQ *编程题 | 30分 1/2 *题目描述:    小A是一个城市中救援机构的负责人,他手头上有一张特殊的地图,记载了本省各个城市中救援队伍的数量和城市之间的道路连接情况。    他的任务相当重要,除负责本市紧急情况救援外,他还需要在某个其他城市发生紧急情况时,第一时间带领他的队伍参与救援,    同时调动路过城市的救援机构参与救援。输入    多组输入数据,第一行是一个正整数T(T<=10),表示测试数据的组数,接下来包含T组测试数据。    每组测试数据的第一行包含四个整数n(1<n<=1000),m(0<=m<=n*(n-1)/2),s 和 t(1<=s<=n, 1<=t<=n),分别表示城市的数量、道路的数量、    小A所在的城市和目标城市。    第二行包含n个整数,表示每个城市中救援机构的数量。    接下来的M行中,每行包含三个整数u, v, w, (0 <= u <= n-1, 0 <= v <= n-1, u不等于v, 0 <= w <= 1)    表示结点u和结点v之间存在一条长度为w(1<=w<=10000的道路(保证没有重复)。    不保证城市之间有道路可以通行。输出    对于每一组测试数据,输出一行"Case t: x y",其中 t表示第t组数据,t从1开始递增。x从小A所在城市到救援城市之间可以通行的路径数    ,y为所能召集的最大救援队伍数。若无法达到救援目标城市,则输出"No answer",详见给定样例。样例输入    2    4 5 0 3    1 1 1 1    0 1 1    0 2 3    1 2 2    1 3 3    2 3 1    5 4 0 4    1 1 1 1 1    0 1 1    1 2 3    0 2 2    3 4 3样例输出    Case 1: 3 4    Case 2: No answer * */
/** * 编程题 | 30分 2/2    分割游戏    时间限制:C/C++语言 1000MS;其他语言 3000MS    内存限制:C/C++语言 65536KB;其他语言 589824KB    题目描述:    小C负责设计一种新的益智数字游戏。游戏分A、B两方,规则如下:    1.A方在一个纸片上写一个不超过6位的数值N,同时给出一个目标数M;    2.B方对写有数值N的纸片进行分割,分割成的每个纸片上有一个数,所有纸片上数的和不能大于目标数M,但需要尽可能与M接近。    3.若N与M相同,则不进行分割。    4.若无论如何分割,所得的碎纸片上数之和都大于目标数M,则表示错误。    5.若有多种不同的分割方式可以得到相同的最优结果。则拒绝分割。    游戏开发之前,小A计划先编写一个模拟程序。给定两个数,第一个是目标数M,第二个是写在纸片上的数N,输出分割的方式。    输入    输入包括多组数据,每一组数据为一行,包括两个正整数M和N,保证两个数都不会以0开头,而且两个数最多只包含6个数字。    输入的最后一行包括由空格分隔两个0,表示输入的结束。    输出    对每组输入数据,给出相应的输出。可能有三种不同的输出结果:    sum part1 part2 ...    rejected    error    上述结果表示如下:    sum为碎纸片上数之和,即:sum = part1 + part2 +...。partj为碎纸片上数,顺序与待碎纸片上原始数中数字出现的次序一致。    若无论如何分割,所得碎纸片上数的和都大于目标数,则输出“error”。    若有多种不同的分割方式可得到相同的最优结果,则输出“rejected”。    样例输入    50 12346    376 144139    927438 927438    18 3312    9 3142    25 1299    111 33333    103 862150    6 1104    0 0    样例输出    43 1 2 34 6    283 144 139    927438 927438    18 3 3 12    error    21 1 2 9 9    rejected    103 86 2 15 0    rejected */package cn.edu.ujn.practice;import java.util.Scanner;public class SF_2 {    public static void main(String[] args) {        Scanner sc = new Scanner(System.in);        while (true) {            String[] strs = sc.nextLine().split(" ");            int m = Integer.valueOf(strs[0]);            String n = strs[1];            if (m == 0)                break;            int optionSum = Integer.MAX_VALUE;            int optionSplit = Integer.MAX_VALUE;            int sameCount = 0;            int z = 1 << (n.length() - 1);            for (int i=0; i<z; i++) {                char[] chars = Integer.toBinaryString(i).toCharArray();                int sum = 0;                int lastIndex = 0;                for (int j=0; j<chars.length; j++) {                    if (chars[j] == '0')                        continue;                    int curIndex = n.length() - (chars.length - j);                    sum += Integer.valueOf(n.substring(lastIndex, curIndex));                    lastIndex = curIndex;                }                sum += Integer.valueOf(n.substring(lastIndex, n.length()));                if (sum <= m && sum == optionSum) {                    sameCount++;                } else if (sum <= m && Math.abs(sum-m) < Math.abs(optionSum-m)) {                    optionSum = sum;                    optionSplit = i;                    sameCount = 1;                }            }            if (optionSum > m)                System.out.println("error");            else if (sameCount > 1)                System.out.println("rejected");            else {                System.out.print(optionSum + " ");                int lastIndex = 0;                char[] chars = Integer.toBinaryString(optionSplit).toCharArray();                for (int j=0; j<chars.length; j++) {                    if (chars[j] == '0')                        continue;                    int curIndex = n.length() - (chars.length - j);                    System.out.print(n.substring(lastIndex, curIndex) + " ");                    lastIndex = curIndex;                }                System.out.println(n.substring(lastIndex, n.length()));            }        }    }}

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注 数据精度

package cn.edu.ujn.practice;public class YouKuTuDou {    /**     * @param args     */    public static void main(String[] args) {        System.out.println(resolution(10));    }    private static int resolution(int k){        int fm = 1;        double sum = 0;        while(sum <= k){            // 注意不要丢失精度            sum += 1/(double)fm;            fm++;        }        return fm-1;    }}

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