windows下docker安装tensorflow利用Jupyter编程

1、docker的官网下下载windows版本的DOCKERTOOLBOX

git可勾选同样也可以不勾选

2、当认证出现错误的时候可以使用命令（个人观点：重置 reset）

$docker-machine regenerate-certs default

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新建虚拟机命令（完成这一步可以直接跳到2的最后的环境变量配置环节，下面的命令行有助于理解）

$docker-machine create vdocker -d virtualbox

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查看当前所有虚拟机状态

$docker-machine ls

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此时我们可以利用以下命令查看虚拟机状态
(括号那一块写你的虚拟机的名字)

$docker-machine env (your virtual box name)$docker-machine env vdocker

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完成环境变量配置

$FOR /F "tokens=*" %i IN ('docker-machine env ron-docker') DO %i

3、下载tensorflow的镜像
命令如下所示

$docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/denverdino/tensorflow

命令行$docker images查看当前虚拟机下面的镜像

4、镜像运行

$docker run -it registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/denverdino/tensorflow bash

相当于linux bash下运行该镜像

可以查看当前虚拟机下镜像的信息

uname -a

5、端口转发（在浏览器Jupyter里编程）

$docker run -it -p 8888:8888 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/denverdino/tensorflow bash

命令和之前的差不多
只不过加入了转发接口
这时候在浏览器中输入http://192.168.99.XXX:8888/
根据自己虚拟机的IP来输入即可
显示如下

至此windows下tensorflow配置大功告成！！！！
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