Mac电脑中安装OpenCV配合Cmake

请注意，不要从opencv官网上按照那个openCV for ios 安装。那个是针对ios开发的版本！

搜了不少网站上安装的文章，发现好多都是转载，甚至并没有标明出处。所以其实正确性不敢保证。总体思路很简单，但是细节上都有些错误。还是自己重新写一个比较靠谱。好了，现在我们看看要运行OpenCV需要什么。

（1）Xcode 

苹果机自带，大家应该都有吧，没有去苹果商店免费下载就行。

（2）CMake

CMake官网下载最新mac包，双击即可。

（3）OpenCV

OpenCV官网下载，需要编译，编译的时候需要依靠CMake。这正是容易出问题的地方。我这里下载的3.0的版本。版本2的尝试按照步骤测试，会有一定的错误出现，不敢保证完全没问题。

文件准备好我们就准备安装编译啦。

首现注意的是CMake如果用dmg的安装包安装，命令行是找不到cmake的命令的。方法当然有，不过我选择比较简单的图形界面安装进行介绍。

打开opencv的界面，增加新目录build。之后我们编译的结果都会放在这里。

在Application中找到CMake双击开始，修改下图方框中的内容。两个路径，以及编译设置。

点击configure，运行完毕点击generate。这时候你会发现新建的build文件夹下面多出很多文件，这是编译输出的结果。

到终端下面，用cd命令切换到新建的build文件夹下面，运行编译命令

make      (这个命令得花几分钟时间运行)

sudo make install

大功告成，这样你的opencv就安装成功啦。是不是很简单。然而我做到这里还是一头雾水，具体怎么使用呢？下面是Xcode环境和Python环境的使用方法。

Xcode环境

OpenCV官方网站上在Linux下用GCC和Cmake编译的方法，但是在这之前其实有些参数需要设置才行。我这里用Xcode重复相同的代码，看看具体是怎么设置的吧。

打开Xcode, 点击“Create a new Xcode projext”, 然后选择默认的“command line tool”，下一步输入你的project的名称，这样一个简单的project就创建好了。

将下面代码拷贝到main.cpp中。这段代码就是官网上得那个例子。

#include <stdio.h>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main(int argc, char** argv ){    if ( argc != 2 )    {        printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");        return -1;    }    Mat image;    image = imread( argv[1], 1 );    if ( !image.data )    {        printf("No image data \n");        return -1;    }    namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );    imshow("Display Image", image);    waitKey(0);    return 0;}

下面是重点，要在Xcode中使用opencv，需要设置三个内容。如果看不懂可以参考youtube上的视频。三个设置分别为：

1. Include path

2. Library path

3. Other Linker Flags

三个设置截图页面如下。输入的内容我粘贴在下面，复制即可。这里请注意安装版本3的opencv，版本2会有些小问题。

  1. /usr/local/include

  2. /usr/local/lib   

  3. -lopencv_calib3d -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs -lopencv_imgproc -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_photo -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_ts -lopencv_video -lopencv_videoio -lopencv_videostab

如果完全按照我上面的方法安装opencv, 2的路径应该是这样子:

/usr/local/lib

/Users/xing/programs/opencv-3.1.0/build/lib

/Users/xing/programs/opencv-3.1.0/build/3rdparty/lib

这样你的程序就可以编译啦，点击编译即提示成功。查看代码，做过简单c程序的应该能看懂，这个代码有一个输入参数，就是一个图像的路径。程序运行结果就是显示这张图片。

我的一个运行命令如下。

./csdn_project ~/Desktop/3.png

输出结果是打开我桌面上得3.png图片。

python环境

python环境下运行opencv非常简单。至于要“import cv2”即可。但是前提是需要将库的路径加入到python得搜索路径中。编辑mac的家目录下得.bashrc文件，

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:'/usr/local/lib/python2.7/site-packages/'

这样python的import命令就可以搜索到opencv安装的地方啦。 

这个网站上可以找到很多好的python运行的实例，可以提供参考。

附上一个可以在我本地运行的python脚本：

import cv2import numpy as np

# 读取图像，进行图像偏移操作。img = cv2.imread('./test.png',0)rows,cols = img.shapeM = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])dst = cv2.warpAffine(img,M,(cols,rows))cv2.imshow('img',dst)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()