deviceQuery查看属性

在CUDA安装好后可以用DeviceQuery看一下GPU的相关属性，从而对GPU有一定了解，有助于今后的CUDA编程。

#include "cuda_runtime.h"#include "device_launch_parameters.h"#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<string.h>int main(){    int deviceCount;    cudaGetDeviceCount(&deviceCount);    int dev;    for (dev = 0; dev < deviceCount; dev++)    {        cudaDeviceProp deviceProp;        cudaGetDeviceProperties(&deviceProp, dev);        if (dev == 0)        {            if (/*deviceProp.major==9999 && */deviceProp.minor = 9999&&deviceProp.major==9999)                printf("\n");        }        printf("\nDevice%d:\"%s\"\n", dev, deviceProp.name);        printf("Total amount of global memory                   %u bytes\n", deviceProp.totalGlobalMem);        printf("Number of mltiprocessors                        %d\n", deviceProp.multiProcessorCount);        printf("Total amount of constant memory:                %u bytes\n", deviceProp.totalConstMem);        printf("Total amount of shared memory per block         %u bytes\n", deviceProp.sharedMemPerBlock);        printf("Total number of registers available per block:  %d\n", deviceProp.regsPerBlock);        printf("Warp size                                       %d\n", deviceProp.warpSize);        printf("Maximum number of threada per block:            %d\n", deviceProp.maxThreadsPerBlock);        printf("Maximum sizes of each dimension of a block:     %d x %d x %d\n", deviceProp.maxThreadsDim[0],            deviceProp.maxThreadsDim[1],            deviceProp.maxThreadsDim[2]);        printf("Maximum size of each dimension of a grid:       %d x %d x %d\n", deviceProp.maxGridSize[0], deviceProp.maxGridSize[1], deviceProp.maxGridSize[2]);        printf("Maximum memory pitch :                          %u bytes\n", deviceProp.memPitch);        printf("Texture alignmemt                               %u bytes\n", deviceProp.texturePitchAlignment);        printf("Clock rate                                      %.2f GHz\n", deviceProp.clockRate*1e-6f);    }    printf("\nTest PASSED\n");    getchar();}
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代码中先通过cudaGetDeviceCount来得到系统中NVIDIA GPU的数目 
再通过函数cudaGetDeviceProperties，获取系统中GPU的属性； 
再获取属性后查看最直接方法是设一个断点通过调试就能看到； 
要不就通过打印的方法在控制台上显示； 
 
如运行结果所示； 
deviceProp.name为GPU名字，如果没有GPU则会输出 Device Emulation 
deviceProp.totalGlobalMem返回的是全局储存器的大小，对大数据或一些大模型计算时显存大小必须大于数据大小，如图返回的是2GB的存储大小， 
deviceProp.multiProcessorCount返回的是设备中流多处理器(SM)的个数，流处理器（SP）的个数SM数×每个SM包含的SP数，其中帕斯卡为每个SM，64个SP，麦克斯韦为128个，开普勒为192个，费米为32个， 
deviceProp.totalConstMem返回的是常数储存器的大小，如同为64kB 
deviceProp.sharedMemPerBlock返回共享储存器的大小，共享存储器速度比全局储存器快， 
deviceProp.regsPerBlock返回寄存器的数目； 
deviceProp.warpSize返回线程束中线程多少； 
deviceProp.maxThreadsPerBlock返回一个block中最多可以有的线程数； 
deviceProp.maxThreadsDim[]返回block内3维度中各维度的最大值 
deviceProp.maxGridSize[]返回Grid内三维度中各维度的最大值； 
deviceProp.memPitch返回对显存访问时对齐时的pitch的最大值； 
deviceProp.texturePitchAlignment返回对纹理单元访问时对其参数的最大值； 
deviceProp.clockRate返回显存的频率；