Mysql的with rollup（5.1以上版本）

使用 GROUP BY 的 WITH ROLLUP 字句可以检索出更多的分组聚合信息，它不仅仅能像一般的 GROUP BY 语句那样检索出各组的聚合信息，还能检索出本组类的整体聚合信息。RollUp是上卷功能，类似于数据挖掘中的上卷操作。ROLLUp的功能和Order by功能是互斥的。

GROUPBY子句允许使用WITH ROLLUP，从而使额外的行被添加到输出的结果。这些行代表上级（或超总量）汇总操作。ROLLUP使你可以在一个单一的查询中统计多种数据。它可以使用在例如，OLAP（在线分析处理）操作。

下面我们的例子对比了普通的 GROUP BY 操作和有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 操作的不同：

CREATE TABLE sales(    year    INT NOT NULL,    country VARCHAR(20) NOT NULL,    product VARCHAR(32) NOT NULL,    profit  INT);

对年进行分类操作，统计每年的总费用

mysql> SELECT year, SUM(profit) FROM sales GROUP BY year;+------+-------------+| year | SUM(profit) |+------+-------------+| 2000 |        4525 || 2001 |        3010 |+------+-------------+

如果我们还相爱那个在统计每一年的总费用的同时，在统计所有年的总费用，则我们仅仅只需要添加with roll即可

mysql> SELECT year, SUM(profit) FROM sales GROUP BY year WITH ROLLUP;+------+-------------+| year | SUM(profit) |+------+-------------+| 2000 |        4525 || 2001 |        3010 || NULL |        7535 |+------+-------------+

当GROUP BY有多个组列时，ROLLUP有更复杂的效果。在这种情况下，每个GROUP BY都有的属性都会产生一个“中断”（值的变化），除了在最后一个分组列不产生中断，最后查询产生一个额外的超级汇总汇总行。
举例如下：

mysql> SELECT year, country, product, SUM(profit)    -> FROM sales    -> GROUP BY year, country, product;+------+---------+------------+-------------+| year | country | product    | SUM(profit) |+------+---------+------------+-------------+| 2000 | Finland | Computer   |        1500 || 2000 | Finland | Phone      |         100 || 2000 | India   | Calculator |         150 || 2000 | India   | Computer   |        1200 || 2000 | USA     | Calculator |          75 || 2000 | USA     | Computer   |        1500 || 2001 | Finland | Phone      |          10 || 2001 | USA     | Calculator |          50 || 2001 | USA     | Computer   |        2700 || 2001 | USA     | TV         |         250 |

如果使用了 ROLLUP 语句，则会产生额外的几行数据：

mysql> SELECT year, country, product, SUM(profit)    -> FROM sales    -> GROUP BY year, country, product WITH ROLLUP;+------+---------+------------+-------------+| year | country | product    | SUM(profit) |+------+---------+------------+-------------+| 2000 | Finland | Computer   |        1500 || 2000 | Finland | Phone      |         100 || 2000 | Finland | NULL       |        1600 || 2000 | India   | Calculator |         150 || 2000 | India   | Computer   |        1200 || 2000 | India   | NULL       |        1350 || 2000 | USA     | Calculator |          75 || 2000 | USA     | Computer   |        1500 || 2000 | USA     | NULL       |        1575 || 2000 | NULL    | NULL       |        4525 || 2001 | Finland | Phone      |          10 || 2001 | Finland | NULL       |          10 || 2001 | USA     | Calculator |          50 || 2001 | USA     | Computer   |        2700 || 2001 | USA     | TV         |         250 || 2001 | USA     | NULL       |        3000 || 2001 | NULL    | NULL       |        3010 || NULL | NULL    | NULL       |        7535 |+------+---------+------------+-------------+

对于这个查询语句，添加ROLLUP 使输出包括四个层次的分析汇总信息，不只是一个。这里是如何解释汇总输出：
1、在给定year 和country的每一组汇总行之后，将产生一个额外的汇总行，显示所有product的总数。这些行有将product列设置为空，计算的是当前的year 和country对应的product的总数。
2、在给定的一年中的每一行之后，将产生一个额外的汇总行，显示所有country和product的总数。这些行将country和product列设置为空，计算的是当前的year 对应的总数。
3、最后，所有其他行，一个额外的汇总行产生显示总为所有year ，country和product。这一行将这三列都设置为空，即计算的是所有的总数。