metropolis准则函数
来源:互联网 发布:凸包问题数据 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 19:57
以一定的概率接受恶化解,从而使算法具有逃脱局部极值和避免过早收敛的全局优化能力,接受准则为:
df为新生成的染色体适应度与父个体染色体适应度之差,即df = f(new)-f(old),t 为退火过程的控制参数。
查阅metropolis的那篇论文可以看到,整个算法核心在于计算系统能量变化
只是这里我有一点不明白,为什么要生成一个随机数而不是用一个定值?文章后面好像解释说,这样可以使整个空间各态历经,利用了蒙特卡洛的思想,然而,还是不太明白。
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