Scrapy研究探索（七）——如何防止被ban之策略大集合

话说在尝试设置download_delay小于1，并且无任何其他防止被ban的策略之后，我终于成功的被ban了。

关于scrapy的使用可参见之前文章：

敌退我进，敌攻我挡。

本篇博客主要研究使用防止被ban的几大策略以及在scrapy中的使用。

1.策略一：设置download_delay

这个在之前的教程中已经使用过，他的作用主要是设置下载的等待时间，大规模集中的访问对服务器的影响最大，相当与短时间中增大服务器负载。

下载等待时间长，不能满足段时间大规模抓取的要求，太短则大大增加了被ban的几率。

使用注意：

download_delay可以设置在settings.py中，也可以在spider中设置，在之前博客中已经使用过，这里不再过多阐述。

2.策略二：禁止cookies

所谓cookies，是指某些网站为了辨别用户身份而储存在用户本地终端（Client Side）上的数据（通常经过加密），禁止cookies也就防止了可能使用cookies识别爬虫轨迹的网站得逞。

使用：

在settings.py中设置COOKIES_ENABLES=False。也就是不启用cookies middleware，不想web server发送cookies。

3.策略三：使用user agent池

所谓的user agent，是指包含浏览器信息、操作系统信息等的一个字符串，也称之为一种特殊的网络协议。服务器通过它判断当前访问对象是浏览器、邮件客户端还是网络爬虫。在request.headers可以查看user agent。如下，使用scrapy shell查看：

[python] view plain copy

 

1. scrapy shell http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/34486677  

进而输入如下，可得到uesr agent信息：

由此得到,scrapy本身是使用Scrapy/0.22.2来表明自己身份的。这也就暴露了自己是爬虫的信息。

使用：

首先编写自己的UserAgentMiddle中间件，新建rotate_useragent.py,代码如下：

[python] view plain copy

 

1. # -*-coding:utf-8-*-  
2.   
3. from scrapy import log  
4.   
5. """避免被ban策略之一：使用useragent池。 
6.  
7. 使用注意：需在settings.py中进行相应的设置。 
8. """  
9.   
10. import random  
11. from scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent import UserAgentMiddleware  
12.   
13. class RotateUserAgentMiddleware(UserAgentMiddleware):  
14.   
15.     def __init__(self, user_agent=''):  
16.         self.user_agent = user_agent  
17.   
18.     def process_request(self, request, spider):  
19.         ua = random.choice(self.user_agent_list)  
20.         if ua:  
21.             #显示当前使用的useragent  
22.             print "********Current UserAgent:%s************" %ua  
23.   
24.             #记录  
25.             log.msg('Current UserAgent: '+ua, level='INFO')  
26.             request.headers.setdefault('User-Agent', ua)  
27.   
28.     #the default user_agent_list composes chrome,I E,firefox,Mozilla,opera,netscape  
29.     #for more user agent strings,you can find it in http://www.useragentstring.com/pages/useragentstring.php  
30.     user_agent_list = [\  
31.         "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 "  
32.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",  
33.         "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 "  
34.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11",  
35.         "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 "  
36.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6",  
37.         "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 "  
38.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6",  
39.         "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 "  
40.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1",  
41.         "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 "  
42.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5",  
43.         "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 "  
44.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5",  
45.         "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 "  
46.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",  
47.         "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 "  
48.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",  
49.         "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 "  
50.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",  
51.         "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 "  
52.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",  
53.         "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 "  
54.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",  
55.         "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 "  
56.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",  
57.         "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 "  
58.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",  
59.         "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 "  
60.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",  
61.         "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 "  
62.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3",  
63.         "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 "  
64.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24",  
65.         "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 "  
66.         "(KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24"  
67.        ]  

建立user agent池（user_agent_list）并在每次发送request之前从agent池中随机选取一项设置request的User_Agent。编写的UserAgent中间件的基类为UserAgentMiddle。

除此之外，要在settings.py(配置文件)中禁用默认的useragent并启用重新实现的User Agent。配置方法如下：

[python] view plain copy

 

1. #取消默认的useragent,使用新的useragent  
2. DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {  
3.         'scrapy.contrib.downloadermiddleware.useragent.UserAgentMiddleware' : None,  
4.         'CSDNBlogCrawlSpider.spiders.rotate_useragent.RotateUserAgentMiddleware' :400  
5.     }  

至此配置完毕。现在可以运行看下效果。

可以发现一直在变化的UserAgent。

4.策略四：使用IP池

web server应对爬虫的策略之一就是直接将你的IP或者是整个IP段都封掉禁止访问，这时候，当IP封掉后，转换到其他的IP继续访问即可。

可以使用Scrapy+Tor+polipo

配置方法与使用教程可参见：http://pkmishra.github.io/blog/2013/03/18/how-to-run-scrapy-with-TOR-and-multiple-browser-agents-part-1-mac/。有时间我会翻译过来。

5.策略五：分布式爬取

这个，内容就更多了，针对scrapy，也有相关的针对分布式爬取的GitHub repo。可以搜一下。

原文连接：http://blog.csdn.net/u012150179/article/details/35774323